About: Využití GIS pro řešení transportních procesů ve velkých povodích, zanášení nádrží     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Predikce povrchového odtoku a zvýšené ztráty půdy je významným krokem k následné ochraně půdního profilu, stejně jako samotných vodních útvarů (uzávěrových profilů) celého systému. Právě tyto útvary jsou zejména v podmínkách ČR významně ohroženy eutrofizací a transportovanými splaveninami. Látky, které jsou v různých formách vázány na tento proces, se při dosažení stojaté vody se významně podílí na eutrofizaci stojatých povrchových vod. Modelování ztráty půdy v zemědělské krajině, negativní dopady zrychlené eroze či zanášení vodních nádrží jsou tedy v posledních letech předmětem zájmů mnoha oborů. Existuje řada možností, jak lze modelovat srážko-odtokové vztahy a erozní procesy. Mnoho z nich je však z důvodu náročnosti na vstupní data v požadované podrobnosti nepoužitelných na území České republiky. Právě testování datových vstupů, jejich optimalizace a nalezení vhodných metod využití dostupných dat k modelování konkrétní problematiky je předmětem příspěvku. Nejčastěji se jedná o práci s daty na území ČR, nicméně v příhraničních oblastech je pro kompletní model nutné kombinovat také datové zdroje z jiných evropských států, které jsou často velmi odlišné od dat používaných v našich podmínkách. Často naopak dochází k tomu, že se jedná o vzájemně totožné datové vstupy ze dvou států (např. K faktor rovnice USLE), ale způsob jejich odvození je výrazně jiný. Modelování rozsáhlých území se odráží v náročnosti na objem dat a čas nutný k přípravě datových vstupů, i samotnému provádění výpočtů. Snahou při využití moderních GIS nástrojů je optimalizace všech postupů a eliminace možných chyb zásahem lidského faktoru, stejně jako minimalizace manuálních kroků. K samotnému modelování je využíván plně distribuovaný empirický model WaTEM/SEDEM. Výzkum se tedy opírá o robustní empirickou metodu RUSLE. Model nabízí oproti běžnému výpočtu pomocí univerzální rovnice také transport vodními toky včetně sedimentace v nádržích.
  • Predikce povrchového odtoku a zvýšené ztráty půdy je významným krokem k následné ochraně půdního profilu, stejně jako samotných vodních útvarů (uzávěrových profilů) celého systému. Právě tyto útvary jsou zejména v podmínkách ČR významně ohroženy eutrofizací a transportovanými splaveninami. Látky, které jsou v různých formách vázány na tento proces, se při dosažení stojaté vody se významně podílí na eutrofizaci stojatých povrchových vod. Modelování ztráty půdy v zemědělské krajině, negativní dopady zrychlené eroze či zanášení vodních nádrží jsou tedy v posledních letech předmětem zájmů mnoha oborů. Existuje řada možností, jak lze modelovat srážko-odtokové vztahy a erozní procesy. Mnoho z nich je však z důvodu náročnosti na vstupní data v požadované podrobnosti nepoužitelných na území České republiky. Právě testování datových vstupů, jejich optimalizace a nalezení vhodných metod využití dostupných dat k modelování konkrétní problematiky je předmětem příspěvku. Nejčastěji se jedná o práci s daty na území ČR, nicméně v příhraničních oblastech je pro kompletní model nutné kombinovat také datové zdroje z jiných evropských států, které jsou často velmi odlišné od dat používaných v našich podmínkách. Často naopak dochází k tomu, že se jedná o vzájemně totožné datové vstupy ze dvou států (např. K faktor rovnice USLE), ale způsob jejich odvození je výrazně jiný. Modelování rozsáhlých území se odráží v náročnosti na objem dat a čas nutný k přípravě datových vstupů, i samotnému provádění výpočtů. Snahou při využití moderních GIS nástrojů je optimalizace všech postupů a eliminace možných chyb zásahem lidského faktoru, stejně jako minimalizace manuálních kroků. K samotnému modelování je využíván plně distribuovaný empirický model WaTEM/SEDEM. Výzkum se tedy opírá o robustní empirickou metodu RUSLE. Model nabízí oproti běžnému výpočtu pomocí univerzální rovnice také transport vodními toky včetně sedimentace v nádržích. (cs)
  • Soil erosion in agricultural land is a very important source of surface water bodies silting. The nutrients balance in water bodies is disturbed by transport of soil particles and nutrients during rainfall-runoff episodes and leads to eutrophication. Effective localization and elimination of non-point sources of pollution is one of the most important goals to further effective protection. One of the effective methods how to predict soil erosion in large scale is using empirical methods like RUSLE. There is applied method with help of WaTEM/SEDEM model. With the help of this model is possible to predict soil loss as well as transport trough watercourses and sedimentation in reservoirs. (en)
Title
  • Využití GIS pro řešení transportních procesů ve velkých povodích, zanášení nádrží
  • Využití GIS pro řešení transportních procesů ve velkých povodích, zanášení nádrží (cs)
  • Using GIS for transport processes modeling in large catchment, reservoir silting (en)
skos:prefLabel
  • Využití GIS pro řešení transportních procesů ve velkých povodích, zanášení nádrží
  • Využití GIS pro řešení transportních procesů ve velkých povodích, zanášení nádrží (cs)
  • Using GIS for transport processes modeling in large catchment, reservoir silting (en)
skos:notation
  • RIV/68407700:21110/13:00207737!RIV14-MZE-21110___
http://linked.open...avai/predkladatel
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(QI102A265)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 116002
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21110/13:00207737
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • soil loss; soil erosion; RUSLE; GIS; WaTEM/SEDEM (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [9DAC846DBD84]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Bauer, Miroslav
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software