About: Assessment of Robust Adjustment Methods     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Předkládaný příspěvek se zaobírá možnostmi automatické detekce odlehlých měřených hodnot při zpracování (vyrovnání) měření velmi přesných geodetických sítí, u kterých je předpokládáno velké množství nadbytečných měření. Pro automatickou detekci odlehlých měření je využito metody robustních odhadů, a to konkrétně odhadů vycházejících z metody maximální věrohodnosti, tj. M-odhadů. Výsledkem je posouzení použitelnosti navržených postupů pro detekci odlehlých hodnot geodetických veličin měřených v rámci velmi přesných inženýrsko-geodetických sítí.
  • Předkládaný příspěvek se zaobírá možnostmi automatické detekce odlehlých měřených hodnot při zpracování (vyrovnání) měření velmi přesných geodetických sítí, u kterých je předpokládáno velké množství nadbytečných měření. Pro automatickou detekci odlehlých měření je využito metody robustních odhadů, a to konkrétně odhadů vycházejících z metody maximální věrohodnosti, tj. M-odhadů. Výsledkem je posouzení použitelnosti navržených postupů pro detekci odlehlých hodnot geodetických veličin měřených v rámci velmi přesných inženýrsko-geodetických sítí. (cs)
  • The paper deals with the possibilities of automatic detection of outliers in processing (adjustment) of accurate terrestrial geodetic measurements. These measurements are obtained in the determination of highly accurate terrestrial geodetic networks. For automatic detection of outliers of measurements authors use the robust statistical methods, namely robust estimates based on the maximum likelihood method, so-called M-estimates. The result of the present paper is to propose a procedure for processing (adjustment) of geodetic measurements of high accurate engineering-geodetic networks when are exposed by outliers and assessment of its efficiency. (en)
Title
  • Assessment of Robust Adjustment Methods (en)
  • Posouzení robustních metod vyrovnání
  • Posouzení robustních metod vyrovnání (cs)
skos:prefLabel
  • Assessment of Robust Adjustment Methods (en)
  • Posouzení robustních metod vyrovnání
  • Posouzení robustních metod vyrovnání (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21110/12:00192854!RIV13-MSM-21110___
http://linked.open...avai/predkladatel
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 4
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 159984
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21110/12:00192854
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Robust M-estimator; Outliers; Adjustment of geodetic measurements; Geodetic networks (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [70FFC9836F38]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Geodetický a kartografický obzor
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 58
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Třasák, Pavel
  • Štroner, Martin
issn
  • 0016-7096
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21110
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software