About: Global Optimization of “Black-Box” Functions Using Stochastic Optimization Methods     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • An algorithm based on the combination of neural networks and genetic algorithms designed for optimization of computationally expensive functions is described in this paper. The principle of this algorithm lies in approximation of a solved function by the Radial Basis Function Network (RBFN), optimization of this approximation by the genetic algorithm GRADE and addition new points to the network for new better approximation. Several methods of selecting new points, advantages and disadvantages of the presented method and possible future extensions are shown. One practical example of optimal control of a structure with geometrically non-linear behavior is demonstrated, too.
  • An algorithm based on the combination of neural networks and genetic algorithms designed for optimization of computationally expensive functions is described in this paper. The principle of this algorithm lies in approximation of a solved function by the Radial Basis Function Network (RBFN), optimization of this approximation by the genetic algorithm GRADE and addition new points to the network for new better approximation. Several methods of selecting new points, advantages and disadvantages of the presented method and possible future extensions are shown. One practical example of optimal control of a structure with geometrically non-linear behavior is demonstrated, too. (en)
  • Článek představuje algoritmus založený na kombinaci neuronové sítě a genetického algoritmu určený pro optimalizaci zejména výpočtově náročných funkcí, pro které nelze použít deterministické metody. Algoritmus je tedy navržen tak, aby nalezl globální optimum funkce při co nejmenším počtu vyhodnocení. Využívá k tomu aproximaci optimalizované funkce pomocí Radial Basis Function Network (RBFN) a genetický algoritmus GRADE pro optimalizaci navržené aproximace. Optimum nalezené algoritmem GRADE je posléze zpětně využito pro konstrukci nové přesnější aproximace neuronovou sítí. V této práci je představeno několik technik zvyšujících efektivitu navrženého algoritmu, jsou ukázány jeho výhody a nevýhody a nastíněno několik možných rozšíření. Zároveň je uvedena jeho aplikace při řešení jednoduché úlohy optimálního řízení konstrukce s geometricky nelineárním chováním. (cs)
Title
  • Global Optimization of “Black-Box” Functions Using Stochastic Optimization Methods
  • Globální optimalizace funkcí typu „black-box“ pomocí stochastických optimalizačních metod (cs)
  • Global Optimization of “Black-Box” Functions Using Stochastic Optimization Methods (en)
skos:prefLabel
  • Global Optimization of “Black-Box” Functions Using Stochastic Optimization Methods
  • Globální optimalizace funkcí typu „black-box“ pomocí stochastických optimalizačních metod (cs)
  • Global Optimization of “Black-Box” Functions Using Stochastic Optimization Methods (en)
skos:notation
  • RIV/68407700:21110/05:01108152!RIV06-GA0-21110___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 586 ; 587
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA106/03/0180)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 522778
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21110/05:01108152
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • genetic algorithms; optimization; radial basis function network (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [2E77C6A1D2AA]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of Workshop 2005 - Part A,B
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Kučerová, Anna
  • Lepš, Matěj
  • Skoček, J.
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze
https://schema.org/isbn
  • 80-01-03201-9
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21110
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software