About: ASIMILACE RADAROVÉ ODRAZIVOSTI DO NUMERICKÉHO MODELU PŘEDPOVĚDI POČASÍ S VYSOKÝM ROZLIŠENÍM     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • A method assimilating radar reflectivity data into a numerical weather prediction (NWP) model with a horizontal resolution of 2.8 km is applied to three severe convective events, which caused local flash floods. The assimilation method is based on the correction of the vertical profiles of model water vapour mixing ratio, which is performed at each model time step. LM COSMO NWP model, version 3.9, is used in this study. There are used two assimilation procedures. The first one uses only precipitation data at the ground. The second one compares observed and modelled ground precipitation and corrects the model vertical profiles. The results indicate that the assimilation improves the precipitation forecast. The second assimilation method is better than the first one only in one case. (en)
  • Metoda asimilace radarové odrazivosti do numerického modelu předpovědi počasí (NWP model) s horizontálním rozlišením 2.8 km je aplikována na předpověď tří konvekčních událostí, které se vyznačovaly významnými úhrny srážek za krátké časové období a byly doprovázeny lokálními přívalovými povodněmi. Navržená metoda asimilace je založena na modifikaci modelového vertikálního profilu směšovacího poměru vodní páry, která se provádí v každém časovém integračním kroku. K předpovědi je použit LM COSMO NWP model, verze 3.9. Jsou aplikovány a porovnány dvě varianty metody asimilace. První varianta vychází pouze ze srážkových dat na zemi. Druhá varianta porovnává srážky na zemi odvozené z radarových dat s modelovými srážkami v jednotlivých modelových hladinách. Výsledky ukazují, že asimilací dat dochází ke zpřesnění předpovědi, přičemž metoda využívající vertikální profil modelové srážkové vody byla zřetelně lepší pouze v jednom případě
  • Metoda asimilace radarové odrazivosti do numerického modelu předpovědi počasí (NWP model) s horizontálním rozlišením 2.8 km je aplikována na předpověď tří konvekčních událostí, které se vyznačovaly významnými úhrny srážek za krátké časové období a byly doprovázeny lokálními přívalovými povodněmi. Navržená metoda asimilace je založena na modifikaci modelového vertikálního profilu směšovacího poměru vodní páry, která se provádí v každém časovém integračním kroku. K předpovědi je použit LM COSMO NWP model, verze 3.9. Jsou aplikovány a porovnány dvě varianty metody asimilace. První varianta vychází pouze ze srážkových dat na zemi. Druhá varianta porovnává srážky na zemi odvozené z radarových dat s modelovými srážkami v jednotlivých modelových hladinách. Výsledky ukazují, že asimilací dat dochází ke zpřesnění předpovědi, přičemž metoda využívající vertikální profil modelové srážkové vody byla zřetelně lepší pouze v jednom případě (cs)
Title
  • ASIMILACE RADAROVÉ ODRAZIVOSTI DO NUMERICKÉHO MODELU PŘEDPOVĚDI POČASÍ S VYSOKÝM ROZLIŠENÍM
  • ASIMILACE RADAROVÉ ODRAZIVOSTI DO NUMERICKÉHO MODELU PŘEDPOVĚDI POČASÍ S VYSOKÝM ROZLIŠENÍM (cs)
  • ASSIMILATION OF RADAR REFLECTIVITY INTO A HIGH RESOLUTION NUMERICAL WEATHER PREDICTION MODEL (en)
skos:prefLabel
  • ASIMILACE RADAROVÉ ODRAZIVOSTI DO NUMERICKÉHO MODELU PŘEDPOVĚDI POČASÍ S VYSOKÝM ROZLIŠENÍM
  • ASIMILACE RADAROVÉ ODRAZIVOSTI DO NUMERICKÉHO MODELU PŘEDPOVĚDI POČASÍ S VYSOKÝM ROZLIŠENÍM (cs)
  • ASSIMILATION OF RADAR REFLECTIVITY INTO A HIGH RESOLUTION NUMERICAL WEATHER PREDICTION MODEL (en)
skos:notation
  • RIV/68378289:_____/06:00042685!RIV07-AV0-68378289
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 18;29
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA205/04/0114), Z(AV0Z30420517)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 1
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 466087
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68378289:_____/06:00042685
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • radar data assimilation; precipitation; numerical forecast model (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [E18571A605DD]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Meteorologické zprávy
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 59
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Sokol, Zbyněk
  • Řezáčová, Daniela
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 0026-1173
number of pages
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software