About: Temperatures Data Preprocessing for Short-Term Gas Consumption Forecast     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Kvalita předzpracování vstupů pro predikční systémy výrazně ovlivňuje kvalitu vlastní predikce. Tento článek se zabývá předzpracování teplot v hodinovém rozlišení pro krátkodobou predikci spotřeby zemního plynu. S pomocí archivu typických teplotních průběhů jsou rozpočítávány hodnoty teplot z předpovědi a také doplňovány chybějící hodnoty z měření. Navržený postup je ověřen dlouhodobým nasazením v komerčním predikčním systému. Dosahované výsledky jsou v dostatečné kvalitě a přitom je výpočet stabilní a flexibilní, aby jej bylo možné přizpůsobit konkrétní situaci. (cs)
  • Final quality of every prediction model is significantly dependent on the quality and good preprocessing of its input data. A case-based reasoning method is presented for outside temperature data preprocessing for the purpose of short-term gas consumption forecasting. The great advantage of our approach is its simplicity, stability and predictability of results. The suggested method is used both for handling missing data and for user input preprocessing when hourly temperatures profile is computed from few input values. The presented algorithm is computationally robust and is implemented in several real-time systems.
  • Final quality of every prediction model is significantly dependent on the quality and good preprocessing of its input data. A case-based reasoning method is presented for outside temperature data preprocessing for the purpose of short-term gas consumption forecasting. The great advantage of our approach is its simplicity, stability and predictability of results. The suggested method is used both for handling missing data and for user input preprocessing when hourly temperatures profile is computed from few input values. The presented algorithm is computationally robust and is implemented in several real-time systems. (en)
Title
  • Temperatures Data Preprocessing for Short-Term Gas Consumption Forecast
  • Temperatures Data Preprocessing for Short-Term Gas Consumption Forecast (en)
  • Předzpracování měření teplot pro potřeby krátkodobé spotřeby zemního plynu (cs)
skos:prefLabel
  • Temperatures Data Preprocessing for Short-Term Gas Consumption Forecast
  • Temperatures Data Preprocessing for Short-Term Gas Consumption Forecast (en)
  • Předzpracování měření teplot pro potřeby krátkodobé spotřeby zemního plynu (cs)
skos:notation
  • RIV/67985807:_____/08:00310973!RIV09-AV0-67985807
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1ET400300513), Z(AV0Z10300504)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 399401
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/67985807:_____/08:00310973
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • data preprocessing; temperature; case-based reasoning; hourly profiles (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [A13AFC192B13]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Cambridge
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • -
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • IEEE International Symposium on Industrial Electronics ISIE'08
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Šimůnek, Milan
  • Pelikán, Emil
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open...ain/vavai/riv/wos
  • 000266702100068
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • IEEE
https://schema.org/isbn
  • 978-1-4244-1666-0
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software