About: Application of Artificial Neural Networks in Modelling the Hydrological Balance of the Ploucnice River valley, Northern Bohemia (Czech Republic)     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Ukazujeme, že vícevrstvé perceptronové neuronové sítě lze použít úspěšně použít pro vytváření malých lokálních modelů srážko-odtokových vztahů. Tyto modely lze vytvořit jen na základě historických dat, přičemž uvažujeme s modely zahrnující jednodenní a dvoudenní historii. (cs)
  • We show that multilaayer perceptron neural networks can be successfully used for creating small local rainfall-runoff models. These models can be built from historical data only, considering one-day and two-day history models.
  • We show that multilaayer perceptron neural networks can be successfully used for creating small local rainfall-runoff models. These models can be built from historical data only, considering one-day and two-day history models. (en)
Title
  • Application of Artificial Neural Networks in Modelling the Hydrological Balance of the Ploucnice River valley, Northern Bohemia (Czech Republic)
  • Application of Artificial Neural Networks in Modelling the Hydrological Balance of the Ploucnice River valley, Northern Bohemia (Czech Republic) (en)
  • Aplikace umělých neuronových sítí v modelování hydrologických poměrů v údolí řeky Ploučnice, v Severních Čechách (cs)
skos:prefLabel
  • Application of Artificial Neural Networks in Modelling the Hydrological Balance of the Ploucnice River valley, Northern Bohemia (Czech Republic)
  • Application of Artificial Neural Networks in Modelling the Hydrological Balance of the Ploucnice River valley, Northern Bohemia (Czech Republic) (en)
  • Aplikace umělých neuronových sítí v modelování hydrologických poměrů v údolí řeky Ploučnice, v Severních Čechách (cs)
skos:notation
  • RIV/67985807:_____/07:00305135!RIV08-AV0-67985807
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 90;92
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA526/03/Z042), Z(AV0Z10300504)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 410421
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/67985807:_____/07:00305135
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • rainfall-runoff models; Ploucnice River valley; artificial neural networks (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [E67311699E3B]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sandstone Landscapes
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Neruda, Roman
  • Neruda, M.
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Academia
https://schema.org/isbn
  • 978-80-200-1577-8
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 84 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software