Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Texture-based segmentation of 3D CT images is adressed. The extension of Haralick 2D texture features to the 3D domain was studied. The co-occurrence matrix was calculated separately for each voxel in the image, using the co-occurrences of all voxels in a small cubic region around the voxel. The segmentation method used was model-based with a Gaussian Mixture Model. Evaluation of the proposed approach was performed using a set of 3D abdominal CT images. Statistical improvement of segmentation with 3D texture features was observed as opposed to the case without those features.
- Texture-based segmentation of 3D CT images is adressed. The extension of Haralick 2D texture features to the 3D domain was studied. The co-occurrence matrix was calculated separately for each voxel in the image, using the co-occurrences of all voxels in a small cubic region around the voxel. The segmentation method used was model-based with a Gaussian Mixture Model. Evaluation of the proposed approach was performed using a set of 3D abdominal CT images. Statistical improvement of segmentation with 3D texture features was observed as opposed to the case without those features. (en)
- Tato práce se zabývá segmentací 3D CT medicínských obrázků. Byla použita extenze Haralickových dvourozměrných texturních příznaků na třetí dimenzi. Ko-okurenční matice se počítá pro každí voxel zvlášt, na základě ko-okurencí v jeho okolí. Segmentace se provádí pomocí Gaussovského směsového modelu. Vyhodnocení metody bylo provedeno s použitím abdominálních 3D CT obrázků. Bylo pozorováno zlepšení segmentace pomocí 3D texturních příznaků oproti segmenaci bez nich. (cs)
|
Title
| - Medical image analysis of 3D CT images based on extensions of Haralick texture features
- Analýza trojrozměrných CT medicínských obrázků pomocí rozšíření Haralickových texturních příznaků (cs)
- Medical image analysis of 3D CT images based on extensions of Haralick texture features (en)
|
skos:prefLabel
| - Medical image analysis of 3D CT images based on extensions of Haralick texture features
- Analýza trojrozměrných CT medicínských obrázků pomocí rozšíření Haralickových texturních příznaků (cs)
- Medical image analysis of 3D CT images based on extensions of Haralick texture features (en)
|
skos:notation
| - RIV/67985556:_____/08:00313710!RIV09-MSM-67985556
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(1ET101050403), P(1M0572), Z(AV0Z10750506)
|
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/67985556:_____/08:00313710
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - image segmentation; Gaussian mixture model; 3D image analysis (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...odStatuVydavatele
| - US - Spojené státy americké
|
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Computerized Medical Imaging and Graphics
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Smutek, D.
- Tesař, Ludvík
- Kobatake, H.
- Nawano, S.
- Shimizu, A.
|
http://linked.open...ain/vavai/riv/wos
| |
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
issn
| |
number of pages
| |
is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |