About: Implementation of the Least-Squares Lattice with Order and Forgetting Factor Estimation for FPGA     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • A high performance RLS lattice filter with the esti- mation of an unknown order and forgetting factor of identified system was developed and implemented as a PCORE coprocessor for Xilinx EDK. The coproces- sor implemented in FPGA hardware can fully exploit parallelisms in the algorithm and remove load from a microprocessor. The EDK integration allows effective programming and debugging of hardware accelerated DSP applications. The RLS lattice core extended by the order and forgetting factor estimation was imple- mented using the logarithmic numbers system (LNS) arithmetic. An optimal mapping of the RLS lattice onto the LNS arithmetic units found by the cyclic scheduling was used. The schedule allows us to run four independent filters in parallel on one arithmetic macro set. The coprocessor containing the RLS lat- tice core is highly configurable.
  • A high performance RLS lattice filter with the esti- mation of an unknown order and forgetting factor of identified system was developed and implemented as a PCORE coprocessor for Xilinx EDK. The coproces- sor implemented in FPGA hardware can fully exploit parallelisms in the algorithm and remove load from a microprocessor. The EDK integration allows effective programming and debugging of hardware accelerated DSP applications. The RLS lattice core extended by the order and forgetting factor estimation was imple- mented using the logarithmic numbers system (LNS) arithmetic. An optimal mapping of the RLS lattice onto the LNS arithmetic units found by the cyclic scheduling was used. The schedule allows us to run four independent filters in parallel on one arithmetic macro set. The coprocessor containing the RLS lat- tice core is highly configurable. (en)
  • Práce popisuje strukturu RLS lattice filtru rozšířeného o odhadování neznámého řádu a koeficientu exponenciálního zapomínání identifikovaného systému. Filtr byl implementován jako koprocesor pro vestavěný FPGA mikroprocesor Microblaze (Xilinx EDK). FPGA implementace umožňuje využít paralelizmy algoritmu a zaároveň přesun výpočetní zátěže z procesoru do hardware. Vlastní implementace formou koprocesoru umožňuje snadné programování a ladění hardwarově akcelerovaných DSP aplikací. Pro implementaci byla použita logaritmická aritmetika. Optimální rozvrh operací algoritmu byl nalezen iterativním rozvrhováním. Pomocí tohoto postupu byla objevena možnost implementovat 4 nezávislé parallelní filtry. Ty pak moho být v koprocesoru kofigurovány buď parallelně s odhadnováním až čtyř hypotéz o zapomínání nebo sériově zřetězeně pro zvýšení výkonu. Bylo demonstrováno, že navržený koprocesor zvýší vykon oproti procesoru 20x a zaroveň překonává 2.7x optimalizované řešení v 50MIPS SHARC DSP. (cs)
Title
  • Implementation of the Least-Squares Lattice with Order and Forgetting Factor Estimation for FPGA
  • Implementace příčkového algoritmu nejmenších čtverců s odhadem řádu a zapomínaní pro FPGA (cs)
  • Implementation of the Least-Squares Lattice with Order and Forgetting Factor Estimation for FPGA (en)
skos:prefLabel
  • Implementation of the Least-Squares Lattice with Order and Forgetting Factor Estimation for FPGA
  • Implementace příčkového algoritmu nejmenších čtverců s odhadem řádu a zapomínaní pro FPGA (cs)
  • Implementation of the Least-Squares Lattice with Order and Forgetting Factor Estimation for FPGA (en)
skos:notation
  • RIV/67985556:_____/08:00312228!RIV09-MSM-67985556
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M0567), Z(AV0Z10750506)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 2008
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 371637
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/67985556:_____/08:00312228
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • DSP; Least-squares lattice; order estimation; exponential forgetting factor estimation; FPGA implementation; scheduling; dynamic reconfiguration; microblaze (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • US - Spojené státy americké
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [48C1CAF01BF4]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • EURASIP Journal on Advances in Signal Processing
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 2008
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Kadlec, Jiří
  • Pohl, Zdeněk
  • Tichý, Milan
http://linked.open...ain/vavai/riv/wos
  • 000259469100001
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 1687-6172
number of pages
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software