About: Notes on the evolution of feature selection methodology

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Notes on the evolution of feature selection methodology Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Článek dává přehled metod výběru příznaků ve statististickém přístupu k rozpoznávání s důrazem na metody vyvinuté během posledních let výzkumným týmem z Ústavu teorie informace a automatizace. Autoři kromě diskuse o rozvoji metodologie od doby průkopnické práce A. Pereze, navrhují taxonomický systém diskutovaných metod. Metody zahrnují poslední varianty optimálních algoritmů, suboptimální metody a metody současného semi-parametrický modelování hustot pravděpodobnosti a metod výběru podprostoru příznaků. Některé základní problémy jsou ilustrovány na reálných datech s využitím softwaru pro výběr příznaků vyvinutého zmíněným týmem. (cs) The paper gives an overview of feature selection techniques in statistical pattern recognition with particular emphasis on methods developed within the Institute of Information Theory and Automation research team throughout recent years. Besides discussing the advances in methodology since times of Perez's pioneering work the paper attempts to put the methods into a taxonomical framework. The methods discussed include the latest variants of the optimal algorithms, enhanced sub-optimal techniques and the simultaneous semi-parametric probability density function modelling and feature space selection method. Some related issues are illustrated on real data by means of the Feature Selection Toolbox software. The paper gives an overview of feature selection techniques in statistical pattern recognition with particular emphasis on methods developed within the Institute of Information Theory and Automation research team throughout recent years. Besides discussing the advances in methodology since times of Perez's pioneering work the paper attempts to put the methods into a taxonomical framework. The methods discussed include the latest variants of the optimal algorithms, enhanced sub-optimal techniques and the simultaneous semi-parametric probability density function modelling and feature space selection method. Some related issues are illustrated on real data by means of the Feature Selection Toolbox software. (en)
Title	Notes on the evolution of feature selection methodology O vývoji metodologie výběru příznaků (cs) Notes on the evolution of feature selection methodology (en)
skos:prefLabel	Notes on the evolution of feature selection methodology O vývoji metodologie výběru příznaků (cs) Notes on the evolution of feature selection methodology (en)
skos:notation	RIV/67985556:_____/07:00090419!RIV08-AV0-67985556
http://linked.open.../vavai/riv/strany	713;730
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P R Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(1M0572), P(2C06019), P(GA102/07/1594), P(IAA2075302), R, Z(AV0Z10750506)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	5
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2008
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Pudil, Pavel Somol, Petr Novovičová, Jana
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
http://linked.open...dnocenehoVysledku	437629
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/67985556:_____/07:00090419
http://linked.open...riv/jazykVysledku	eng - angličtina
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	feature selection; branch and bound; sequential search; mixture model (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	mixture model feature selection sequential search branch and bound
http://linked.open...odStatuVydavatele	CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[CD1A608D1770]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Kybernetika
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	IN
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Data, algorithms, decision making (Medical) Knowledge Acquisition and Modelling Recurrent Probabilistic Neural Networks Multi-dimensional Compound Probabilistic Models
http://linked.open...UplatneniVysledku	2007
http://linked.open...v/svazekPeriodika	43
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Pudil, Pavel Somol, Petr Novovičová, Jana
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Pokročilé matematické metody získávání, zpracování a využití informací a znalostí ve složitých a nedeterministických systémech
issn	0023-5954
number of pages	18 (xsd:int)
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of	Notes on the evolution of feature selection methodology Notes on the evolution of feature selection methodology Notes on the evolution of feature selection methodology

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software