About: Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Představujeme sadu nástrojů umožňující využít tradiční algoritmy výběru příznaků v novém kontextu - pro vybudování množiny podmnožin specifikovaných vlastností. V průběhu hledání jsou individuální prvky po jednom přídávány/ubírány vždy do/z jedné z podmnožin v systému podmnožin tak, aby bylo maximalizováno zvolené kritérium. Tímto způsobem je možné řešit různé úlohy hledání prototypů, přizpůsobení pro konkrétní úlohu je možné pomocí úpravy kritéria. Použitelnost tohoto konceptu ilustrujeme na příkladu z oblasti automatického hledání klíčových slov. Naznačujeme též další potenciální oblasti použití této sady nástrojů. (cs) We present a framework that enables the use of traditional feature selection algorithms in a new context - for building a set of subsets of specified properties. During the course of search individual items are added/removed to/from one of the subsets in the subset system one at a time to maximize an overall criterion. Different tasks of prototype search type can be solved in this alternative way depending on suitable criterion definition. The usability of the concept is shown on keyword extraction example. Further possible applications are suggested. We present a framework that enables the use of traditional feature selection algorithms in a new context - for building a set of subsets of specified properties. During the course of search individual items are added/removed to/from one of the subsets in the subset system one at a time to maximize an overall criterion. Different tasks of prototype search type can be solved in this alternative way depending on suitable criterion definition. The usability of the concept is shown on keyword extraction example. Further possible applications are suggested. (en)
Title	Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms (en) Výběr multi-podmnožin příznaků pro účely extrakce klíčových slov a další úlohy hledání prototypů za použití algoritmů výběru příznaků (cs)
skos:prefLabel	Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms (en) Výběr multi-podmnožin příznaků pro účely extrakce klíčových slov a další úlohy hledání prototypů za použití algoritmů výběru příznaků (cs)
skos:notation	RIV/67985556:_____/06:00040860!RIV07-AV0-67985556
http://linked.open.../vavai/riv/strany	736;739
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(1M0572), P(GA402/03/1310), Z(AV0Z10750506)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2007
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Pudil, Pavel Somol, Petr
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
http://linked.open...dnocenehoVysledku	487337
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/67985556:_____/06:00040860
http://linked.open...riv/jazykVysledku	eng - angličtina
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	feature selection; prototype search; keyword search (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	keyword search feature selection prototype search
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[4203774A0F1C]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Hong Kong
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Piscataway
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Proceedings of ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BD
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Data, algorithms, decision making The Measurement of the Income Taxes Interactions in the CEE Countries
http://linked.open...UplatneniVysledku	2006
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Pudil, Pavel Somol, Petr
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	WRD - Světová
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2006-08-20 (xsd:date)
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Pokročilé matematické metody získávání, zpracování a využití informací a znalostí ve složitých a nedeterministických systémech
number of pages	4 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	IEEEPress
https://schema.org/isbn	0-7695-2521-0
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of	Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software