About: Filter- versus wrapper-based feature selection for credit scoring     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • We address the problem of credit scoring as a classification and feature selection problem. Based on the current framework of FS methods, we identify features that contain the most relevant information to distinguish good loan payers from bad ones. The FS methods are validated on several real world datasets with different types of classifiers. We show the advantages following from using the sub-space approach to classification. We discuss practical issues and difficulties related to the applicability of FS.
  • We address the problem of credit scoring as a classification and feature selection problem. Based on the current framework of FS methods, we identify features that contain the most relevant information to distinguish good loan payers from bad ones. The FS methods are validated on several real world datasets with different types of classifiers. We show the advantages following from using the sub-space approach to classification. We discuss practical issues and difficulties related to the applicability of FS. (en)
  • Přistupujeme k problému kredibility klientů jakožto klasifikačnímu problému s výběrem příznaků. S využitím současných metod identifikujeme příznaky nesoucí nejpodstatnější informaci k rozlišení dobře splácejících dlužníků od zlých neplatičů. Metody výběru ověřujeme na různých datových souborech a různých klasifikátorech. Ukazujeme výhody podprostorového přístupu. Diskutujeme praktické otázky a obtíže spojené s aplikovatelností výběru příznaků. (cs)
Title
  • Filter- versus wrapper-based feature selection for credit scoring
  • Filter- versus wrapper-based feature selection for credit scoring (en)
  • Porovnání filtrovacího a obalovacího přístupu k výběru příznaků v kontextu posuzování kredibility klientů (cs)
skos:prefLabel
  • Filter- versus wrapper-based feature selection for credit scoring
  • Filter- versus wrapper-based feature selection for credit scoring (en)
  • Porovnání filtrovacího a obalovacího přístupu k výběru příznaků v kontextu posuzování kredibility klientů (cs)
skos:notation
  • RIV/67985556:_____/05:00411440!RIV06-AV0-67985556
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 985;999
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M0572), P(GA402/03/1310), Z(AV0Z10750506)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 10
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 521615
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/67985556:_____/05:00411440
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • feature selection; credit scoring (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • US - Spojené státy americké
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [142C79DF6743]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • International Journal of Intelligent Systems
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 20
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Pudil, Pavel
  • Somol, Petr
  • Baesens, B.
  • Vanthienen, J.
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 0884-8173
number of pages
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software