About: Feature selection using improved mutual information for text classification     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Two algorithms for feature (word) selection for the purpose of text classification are proposed. The algorithms use the feature evaluation functions based on improved mutual information that takes into consideration how features work together. The performance of these evaluation functions compared to the information gain which evaluate features individually is discussed. Experimental results from various perspectives(F1-measure, precision and recall) are analyzed.
  • Two algorithms for feature (word) selection for the purpose of text classification are proposed. The algorithms use the feature evaluation functions based on improved mutual information that takes into consideration how features work together. The performance of these evaluation functions compared to the information gain which evaluate features individually is discussed. Experimental results from various perspectives(F1-measure, precision and recall) are analyzed. (en)
  • Navržena dvě nová kriteria pro výběr příznaků/slov pro řešení problému klasifikace textových dokumentů. Obě kriteria jsou modifikace v této oblasti používaného kriteria vzájemné informace. Účinnost navržených kriteriálních funkcí byla porovnána s kriteriem vzájemné informace použitím multinomického modelu proreprezentaci dokumentů, naivního Bayesova klasifikátoru a Reuters-21578 datových souborů. Experimentální výsledky (analyzované pomocí F1- míry, precision a recall měr) indikují efektivitu navržených algoritmů pro výběr příznaků (cs)
Title
  • Feature selection using improved mutual information for text classification
  • Použití modifikovaného kriteria vzájemné informace pro výběr příznaků v klasifikaci textových dokumentů (cs)
  • Feature selection using improved mutual information for text classification (en)
skos:prefLabel
  • Feature selection using improved mutual information for text classification
  • Použití modifikovaného kriteria vzájemné informace pro výběr příznaků v klasifikaci textových dokumentů (cs)
  • Feature selection using improved mutual information for text classification (en)
skos:notation
  • RIV/67985556:_____/04:00106302!RIV/2005/AV0/A16005/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 1010;1017
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(IAA2075302), P(KSK1019101), Z(AV0Z1075907)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 564237
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/67985556:_____/04:00106302
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • text classification;text categorization;feature selection (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C076B850266C]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Lisbon
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Berlin
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition. Joint IAPR International Workshops SSPR 2004 and SPR 2004. Proceedings
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Pudil, Pavel
  • Novovičová, Jana
  • Malík, Antonín
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Springer-Verlag
https://schema.org/isbn
  • 3-540-22570-6
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 118 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software