About: Optimal solutions for undiscounted variance penalized Markov decision chains     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • We investigate how the minimum variance criterion can work in discrete stochastic dynamic programmig. We adapt notions and notation used in Markov decision processes and in contrast to the classical models we also considered variance of the obtained total reward. Various mean-variance optimality criteria are discussed and an algorithmical procedure for finding optimal policies is suggested. An illustrative numerical example is supplied.
  • We investigate how the minimum variance criterion can work in discrete stochastic dynamic programmig. We adapt notions and notation used in Markov decision processes and in contrast to the classical models we also considered variance of the obtained total reward. Various mean-variance optimality criteria are discussed and an algorithmical procedure for finding optimal policies is suggested. An illustrative numerical example is supplied. (en)
  • V práci se studují vlastnosti kritérií optimality pro úlohy diskrétního stochastického dynamického programování zahrnující též rozptyl celkového výnosu. Jsou vyšetřovány různé varianty kritérií optimality typu průměrný výnos a jeho rozptyl a jsou navrženy algoritmické postupy pro nalezení optimálních řízení vzhledem k uvažovaným kritériím. Práce je doplněna ilustrativním numerickým příkladem (cs)
Title
  • Optimal solutions for undiscounted variance penalized Markov decision chains
  • Optimal solutions for undiscounted variance penalized Markov decision chains (en)
  • Optimální řízení nediskontovaných markovských rozhodovacích procesu s penalizací rozptylem (cs)
skos:prefLabel
  • Optimal solutions for undiscounted variance penalized Markov decision chains
  • Optimal solutions for undiscounted variance penalized Markov decision chains (en)
  • Optimální řízení nediskontovaných markovských rozhodovacích procesu s penalizací rozptylem (cs)
skos:notation
  • RIV/67985556:_____/04:00106191!RIV/2005/GA0/A16005/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 43;66
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA402/01/0539), P(GA402/02/1015), Z(AV0Z1075907)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 578165
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/67985556:_____/04:00106191
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Markov decision processes;optimal policies;mean-variance (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [A515C5691CEA]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Laxenburg
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Berlin
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Dynamic Stochastic Optimization
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Sladký, Karel
  • Sitař, M.
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Springer-Verlag
https://schema.org/isbn
  • 3-540-40506-2
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software