A modification of the classical Branch & Bound algorithm for optimal feature selection is presented which saves computational time by organizing the path through the computational tree and, therefore, in most cases speeds up the algorithm. (en)
Je prezentována modifikace klasického Branch & Bound algoritmu pro optimální výběr příznaků, která šetří výpočetní čas při organizaci průchodu výpočetním stromem a přináší tak ve většině případů zrychlení výpočtu.