| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - Byly vytvořeny čtyři různé regresní modely pro výpočet indexu listové plochy na bázi dat leteckého laserového skenování. Výpočtu modelů předcházelo terénní měření LAI pomocí hemisférických snímků. Celkem bylo pořízeno 45 hemisférických fotografií, které byly zpracovávány v softwarech Gap Light Analyzer + SideLook a WinScanopy. Nejvyšší korelaci s daty leteckého laserového skenování nejlépe zajistí úhel záběru omezený až na 30°. Z tohoto důvodu je vhodnější použít komerční software WinScanopy, který umožňuje úhel záběru omezit zadáním konkrétního úhlu. Jako referenční veličina pro výpočet LAI byl vybrán tzv. LiDAR penetration index (LPI), studující průnik laserového paprsku přes zápoj lesního porostu. Optimální korelaci s LAI pro úhel záběru 30° poskytl rastr LPI o velikosti pixelu 15 m. Regresní modely závislosti LAI na LPI byly vypočítány v softwaru QC Expert. Do prvního modelu s koeficientem determinace 0,75 vstupují dvě nezávislé proměnné: LPI a druh dřeviny. Druhý model s koeficientem determinace 0,71 a jednou nezávislou proměnnou neuvažuje dřevinné složení porostu, má nejnižší potenciální chybovost způsobenou nesprávně zařazenou dřevinou skladbou a je zřejmě pro dané použití nejvhodnější, jelikož zájmová plocha má nerovnoměrné dřevinné složení. Dále byly vytvořeny dílčí modely pro jehličnaté a listnaté porosty s regresním rabatem 81 %, respektive 75 %.
- Byly vytvořeny čtyři různé regresní modely pro výpočet indexu listové plochy na bázi dat leteckého laserového skenování. Výpočtu modelů předcházelo terénní měření LAI pomocí hemisférických snímků. Celkem bylo pořízeno 45 hemisférických fotografií, které byly zpracovávány v softwarech Gap Light Analyzer + SideLook a WinScanopy. Nejvyšší korelaci s daty leteckého laserového skenování nejlépe zajistí úhel záběru omezený až na 30°. Z tohoto důvodu je vhodnější použít komerční software WinScanopy, který umožňuje úhel záběru omezit zadáním konkrétního úhlu. Jako referenční veličina pro výpočet LAI byl vybrán tzv. LiDAR penetration index (LPI), studující průnik laserového paprsku přes zápoj lesního porostu. Optimální korelaci s LAI pro úhel záběru 30° poskytl rastr LPI o velikosti pixelu 15 m. Regresní modely závislosti LAI na LPI byly vypočítány v softwaru QC Expert. Do prvního modelu s koeficientem determinace 0,75 vstupují dvě nezávislé proměnné: LPI a druh dřeviny. Druhý model s koeficientem determinace 0,71 a jednou nezávislou proměnnou neuvažuje dřevinné složení porostu, má nejnižší potenciální chybovost způsobenou nesprávně zařazenou dřevinou skladbou a je zřejmě pro dané použití nejvhodnější, jelikož zájmová plocha má nerovnoměrné dřevinné složení. Dále byly vytvořeny dílčí modely pro jehličnaté a listnaté porosty s regresním rabatem 81 %, respektive 75 %. (cs)
- Leaf area index (LAI) is one of the most important variable influencing solar beam penetration through the forest canopies. Remote sensing methods offer an opportunity to improve each of these requirements but are typically limited by the necessity for validation using labor intensive and sparsely collected in situ measurements. Especially, airborne laser scanning shows viable potentialities for application in LAI estimation. The utility of airborne laser scanning (ALS) data to estimate LAI in complex, forested terrain of White Carpathians in the southeastern part of the Czech Republic, was evaluated. Forty-five hemispherical photos were taken and used to produce ground-based estimates of LAI. In ESRI ArcMap environment, LiDAR penetration index (LPI) from ALS data was calculated. Consequently, photo derived LAI and ALS based LPI were used to develop several regression models describing the dependence of LAI and LPI with R2 ranging from 0.71 to 0.81. Triplet analysis for data and model quality and least squares method applicability was performed as well. (en)
|
| Title
| - Estimation of Leaf Area Index (LAI) in forests on the basis of airborne laser scanning in the conditions of the Czech Republic (en)
- Výpočet indexu listové plochy (LAI) v lesních porostech na základě dat leteckého laserového skenování v podmínkách České republiky
- Výpočet indexu listové plochy (LAI) v lesních porostech na základě dat leteckého laserového skenování v podmínkách České republiky (cs)
|
| skos:prefLabel
| - Estimation of Leaf Area Index (LAI) in forests on the basis of airborne laser scanning in the conditions of the Czech Republic (en)
- Výpočet indexu listové plochy (LAI) v lesních porostech na základě dat leteckého laserového skenování v podmínkách České republiky
- Výpočet indexu listové plochy (LAI) v lesních porostech na základě dat leteckého laserového skenování v podmínkách České republiky (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/62156489:43410/14:00228969!RIV15-MSM-43410___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/62156489:43410/14:00228969
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - solar radiation; LiDAR; leaf area index (LAI); LPI (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Zprávy lesnického výzkumu
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Mikita, Tomáš
- Patočka, Zdeněk
- Sabol, Jan
|
| issn
| |
| number of pages
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)