About: Stock Prices Prediction Using the Value at Risk Model     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Value at Risk model is often used for risk analyses mostly in the banking and insurance industries. Following the characteristics of the model principle, the Value at Risk is interpreted in the economic sense. Attention is paid to three sub-methods, concretely historical simulation method, variance covariance method and Monte Carlo method. A number of empirical studies focused on the application of these sub-methods in practice is presented. Various risk factors are used by these studies. Value at Risk model is applied to selected stocks from SPAD segment of Prague Stock Exchange within the 2011, in the paper. This unique application is the aim of the paper. The reliability interval, hold period, historical period and other important parameters related to the sub-methods are selected within the application. Using covariance matrices, correlation matrices as well as other types of matrices and statistical indicators, the Value at Risk are calculated. The comparison of calculated diversified and non-diversified Value at Risk by sub-methods is realized. Mentioned are also back testing, stress testing, the essence of the relative and marginal Value at Risk and other options of practical application of this model. (en)
  • Model Value at Risk je často používaným modelem analýzy rizika, zejména v bankovnictví a pojišťovnictví. Po charakteristice principu modelu je ekonomicky interpretována hodnota Value at Risk. Pozornost je zaměřena na tři dílčí metody, konkrétně na metodu historické simulace, metodu variance a kovariance a metodu Monte Carlo. Je uvedena řada empirických studií zaměřených na aplikaci těchto dílčích metod v praxi. U těchto studií jsou použity různé rizikové faktory. Model Value at Risk je v článku aplikován na vybrané akcie ze segmentu SPAD pražské Burzy cenných papírů v rámci roku 2011. Tato unikátní aplikace je cílem článku. Při aplikaci je zvolen interval spolehlivosti, doba držení, historické období a další důležité parametry vztahující se k dílčím metodám. Pomocí kovariančních matic, korelačních matic, dalších typů matic a statistických ukazatelů jsou vypočteny hodnoty Value at Risk. Je realizována komparace vypočtených diverzifikovaných a nediverzifikovaných hodnot Value at Risk u dílčích metod. Zmíněno je i zpětné a stresové testování modelu, podstata relativní a marginální Value at Risk a další možnosti využití tohoto modelu v praxi.
  • Model Value at Risk je často používaným modelem analýzy rizika, zejména v bankovnictví a pojišťovnictví. Po charakteristice principu modelu je ekonomicky interpretována hodnota Value at Risk. Pozornost je zaměřena na tři dílčí metody, konkrétně na metodu historické simulace, metodu variance a kovariance a metodu Monte Carlo. Je uvedena řada empirických studií zaměřených na aplikaci těchto dílčích metod v praxi. U těchto studií jsou použity různé rizikové faktory. Model Value at Risk je v článku aplikován na vybrané akcie ze segmentu SPAD pražské Burzy cenných papírů v rámci roku 2011. Tato unikátní aplikace je cílem článku. Při aplikaci je zvolen interval spolehlivosti, doba držení, historické období a další důležité parametry vztahující se k dílčím metodám. Pomocí kovariančních matic, korelačních matic, dalších typů matic a statistických ukazatelů jsou vypočteny hodnoty Value at Risk. Je realizována komparace vypočtených diverzifikovaných a nediverzifikovaných hodnot Value at Risk u dílčích metod. Zmíněno je i zpětné a stresové testování modelu, podstata relativní a marginální Value at Risk a další možnosti využití tohoto modelu v praxi. (cs)
Title
  • Stock Prices Prediction Using the Value at Risk Model (en)
  • Predikce kurzů akcií s využitím modelu Value at Risk
  • Predikce kurzů akcií s využitím modelu Value at Risk (cs)
skos:prefLabel
  • Stock Prices Prediction Using the Value at Risk Model (en)
  • Predikce kurzů akcií s využitím modelu Value at Risk
  • Predikce kurzů akcií s využitím modelu Value at Risk (cs)
skos:notation
  • RIV/62156489:43110/13:00198648!RIV14-MSM-43110___
http://linked.open...avai/predkladatel
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 25
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 98642
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/62156489:43110/13:00198648
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Monte Carlo method; risk measurement; historical simulation method; Value at Risk model; variance covariance method (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [410C95507C58]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Scientific Papers of the University of Pardubice. Series D, Faculty of Economics and Administration
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 19
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Gottwald, Radim
issn
  • 1211-555X
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 43110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 91 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software