About: Rozhodování s podporou umělé inteligence     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This publication is focused on the utilization of basic methods of artificial intelligence for solving economical problems. Individual chapters are focused on using multilayer neural networks, self-learning neural networks, fuzzy expert systems, selection from variants in fuzzy environment and genetic algorithms. Theoretical bases are enriched by findings from realization of software applications and solving particular management tasks. First chapter provides basic information about individual methods, characteristics of problems, and focuses on choosing/searching for the best approach which provides solutions of the problems. Multilayer neural networks are discussed in the second chapter. Detailed theoretical part is intended mostly for informatics involved in realization of software applications implementing multilayer neural networks. Derived relations and conclusions are applied in experimental model that is used for realization of decision models for credit loan acceptance, product classificati (en)
  • Tato publikace je zaměřena na využití základních metod umělé inteligence převážně pro řešení ekonomických úloh. Jednotlivé kapitoly obsahují aplikace využívající výcevrstvé neuronové sítě, samoučící se neuronové sítě, fuzzy expertní systémy, fuzzy prostředí a ge-netický algoritmus. Základní teoretická východiska jsou doplněny poznatky z realizace programových aplikací a řešení konkrétních manažerských úloh. První kapitola poskytuje základní informaci o jednotlivých metodách, charakteristiky pro-blémových situací a volbu nejvhodnějšího přístupu k řešení úlohy. Využití expertních sys-témů předpokládá formulaci pravidel experty příslušné problémové oblasti. Pro modely s vícevrstvou neuronovou sítí je nutno disponovat vzorovými stavy chování modelovaného rozhodovacího systému a pro samoučící se neuronové sítě množinou klasifikovaných ob-jektů objektů (stavů systému), bez předběžné znalosti výsledků klasifikace. Použití fuzzy expertních systémů je výhodné tam, kde rozhodování je definováno vágními pravidl
  • Tato publikace je zaměřena na využití základních metod umělé inteligence převážně pro řešení ekonomických úloh. Jednotlivé kapitoly obsahují aplikace využívající výcevrstvé neuronové sítě, samoučící se neuronové sítě, fuzzy expertní systémy, fuzzy prostředí a ge-netický algoritmus. Základní teoretická východiska jsou doplněny poznatky z realizace programových aplikací a řešení konkrétních manažerských úloh. První kapitola poskytuje základní informaci o jednotlivých metodách, charakteristiky pro-blémových situací a volbu nejvhodnějšího přístupu k řešení úlohy. Využití expertních sys-témů předpokládá formulaci pravidel experty příslušné problémové oblasti. Pro modely s vícevrstvou neuronovou sítí je nutno disponovat vzorovými stavy chování modelovaného rozhodovacího systému a pro samoučící se neuronové sítě množinou klasifikovaných ob-jektů objektů (stavů systému), bez předběžné znalosti výsledků klasifikace. Použití fuzzy expertních systémů je výhodné tam, kde rozhodování je definováno vágními pravidl (cs)
Title
  • Rozhodování s podporou umělé inteligence
  • Decision support with Artificial Intelligence (en)
  • Rozhodování s podporou umělé inteligence (cs)
skos:prefLabel
  • Rozhodování s podporou umělé inteligence
  • Decision support with Artificial Intelligence (en)
  • Rozhodování s podporou umělé inteligence (cs)
skos:notation
  • RIV/62156489:43110/09:00144457!RIV10-MSM-43110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM6215648904)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 339923
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/62156489:43110/09:00144457
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • self-learning; genetic algorithm; decision support; artificial intelligence; fuzzy environment; neural networks (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [1AF98850D1C7]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...vEdiceCisloSvazku
  • Folia, ročník II, č. 8
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Rozhodování s podporou umělé inteligence
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...v/pocetStranKnihy
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Konečný, Vladimír
  • Trenz, Oldřich
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7375-344-3
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 43110
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software