About: Predikční modely s neuronovými sítěmi

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Predikční modely s neuronovými sítěmi Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Příspěvek je zaměřen na základní problémy řešení trendů ekonomických ukazatelů využitím neuronových sítí. Jedná se o volbu modelu a následeně konfiguraci neuronové sítě, výpočetní funkci neuronů a učení predikci. Příspěvek obsahuje dva základní modely, které využívají víceúrovňovou síť a způsob stanovení její konfigurace. Dále je stanoveno jednoduché pravidlo učení sítě pro získání věrohodné predikce. Experimenty jsou prováděny na skutečné časové řadě vývoje kurzu Kč/Euro a Kč/USD. Hlavním důvodem volby těchto časových řad je jejich dostupnost pro dostatečně dlouhé období. V provedených experimentech jsou ověřovány oba uvedené druhy predikčních modelů s nejčastěji používanými druhy výpočetních funkcí neuronů. Dosažené výsledky predikce jsou prezentovány jak v numerické, tak i grafické podobě. Příspěvek je zaměřen na základní problémy řešení trendů ekonomických ukazatelů využitím neuronových sítí. Jedná se o volbu modelu a následeně konfiguraci neuronové sítě, výpočetní funkci neuronů a učení predikci. Příspěvek obsahuje dva základní modely, které využívají víceúrovňovou síť a způsob stanovení její konfigurace. Dále je stanoveno jednoduché pravidlo učení sítě pro získání věrohodné predikce. Experimenty jsou prováděny na skutečné časové řadě vývoje kurzu Kč/Euro a Kč/USD. Hlavním důvodem volby těchto časových řad je jejich dostupnost pro dostatečně dlouhé období. V provedených experimentech jsou ověřovány oba uvedené druhy predikčních modelů s nejčastěji používanými druhy výpočetních funkcí neuronů. Dosažené výsledky predikce jsou prezentovány jak v numerické, tak i grafické podobě. (cs) The contribution is oriented to basic problems trend's solution of economic pointers, using neural networks. Problems include choice of the suitable model and consequently configuration of neu-ral nets, choice computational function of neurons and the way prediction learning. The contribu-tion contents two basic models that use structure of multiplayer neural nets and way of determi-nation their configuration. It is postulate a simple rule for teaching period of neural net, to get most credible prediction. Experiments are executed with really data evolution of exchange rate Kč/Euro and Kč/USD. The Main reason choice this time series is their availability for sufficient long period. In carry out of experiments are verify both given basic kind of prediction models with most frequent use functions of neurons. Achieve prediction results are presented as in numerical and so in graphical forms. (en)
Title	Predikční modely s neuronovými sítěmi Predictions models with neural nets (en) Predikční modely s neuronovými sítěmi (cs)
skos:prefLabel	Predikční modely s neuronovými sítěmi Predictions models with neural nets (en) Predikční modely s neuronovými sítěmi (cs)
skos:notation	RIV/62156489:43110/08:00113456!RIV09-MSM-43110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	Z(MSM6215648904)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	1
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2009
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Konečný, Vladimír
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Mendelova univerzita v Brně / Provozně ekonomická fakulta
http://linked.open...dnocenehoVysledku	388794
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/62156489:43110/08:00113456
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	trend; neural net; time series; model; learning of neural net; error function (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	error function learning of neural net model time series trend neural net
http://linked.open...odStatuVydavatele	CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[45C4EA0AFD18]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Acta Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis : Acta of Mendel University of agriculture and forestry Brno = Acta Mendelovy zemědělské a lesnické univerzity v Brně
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	IN
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2008
http://linked.open...v/svazekPeriodika	LVII
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Konečný, Vladimír
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	The Czech Economy in the Process of Integration and Globalisation, and the Development of Agricultural Sector and the Sector of Services under the New Conditions of the Integrated European Market
issn	1211-8516
number of pages	11 (xsd:int)
http://localhost/t...ganizacniJednotka	43110
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of	Predikční modely s neuronovými sítěmi Predikční modely s neuronovými sítěmi Predikční modely s neuronovými sítěmi Predikční modely s neuronovými sítěmi

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software