About: Aproximace Langevinovou funkcí.

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Aproximace Langevinovou funkcí. Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Magnetické materiály díky svému velkému aplikačnímu potenciálu vzbuzují značný zájem odborné veřejnosti. Základní charakteristikou každého magnetického materiálu či nanomateriálu je magnetizace. Výstupem měření magnetizace je tzv. polní závislost magnetizace, která bývá obvykle označována jako hysterezní smyčka. Ta může být popsána pomocí Langevinovy funkce, která obsahuje neznámé parametry (fyzikální konstanty), které jednoznačně charakterizují zkoumaný materiál. Znalost těchto parametrů umožňuje posoudit vhodnost zkoumaného materiálu pro zvolené aplikace. V příspěvku jsou studovány dva přístupy založené na speciálních regresních modelech pro nalezení odhadů parametrů Langevinovy funkce. Oba algoritmy jsou porovnány a je posouzena vhodnost jejich aplikace. Magnetické materiály díky svému velkému aplikačnímu potenciálu vzbuzují značný zájem odborné veřejnosti. Základní charakteristikou každého magnetického materiálu či nanomateriálu je magnetizace. Výstupem měření magnetizace je tzv. polní závislost magnetizace, která bývá obvykle označována jako hysterezní smyčka. Ta může být popsána pomocí Langevinovy funkce, která obsahuje neznámé parametry (fyzikální konstanty), které jednoznačně charakterizují zkoumaný materiál. Znalost těchto parametrů umožňuje posoudit vhodnost zkoumaného materiálu pro zvolené aplikace. V příspěvku jsou studovány dva přístupy založené na speciálních regresních modelech pro nalezení odhadů parametrů Langevinovy funkce. Oba algoritmy jsou porovnány a je posouzena vhodnost jejich aplikace. (cs) Owing to their wide application potential, magnetic nanomaterials are of great interest for the scientific community. Their magnetic properties can be deduced by measuring their magnetization, being the fundamental magnetic quantity of an arbitrary material, whose external magnetic field dependence at a given temperature gives a hysteresis loop that can be well-described by so-called the Langevin function. The Langevin function involves unknown parameters (physical constants) that unambigeously characterizes the material under investigation. Knowing these parameters makes possible to decide whether the investigated material is suitable or not for a particular application. The aim of this contribution is to present two possible approaches how to estimate the unknown parameters of the Langevin function by exploitation of special regression models. Both proposed algorithms are compared with each other and quantification of suitability of their usage is evaluated. (en)
Title	Aproximace Langevinovou funkcí. Approximation of the Langevin Function. (en) Aproximace Langevinovou funkcí. (cs)
skos:prefLabel	Aproximace Langevinovou funkcí. Approximation of the Langevin Function. (en) Aproximace Langevinovou funkcí. (cs)
skos:notation	RIV/61989592:15310/09:00010095!RIV10-MSM-15310___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	S Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	S, Z(MSM6198959214)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	3
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2010
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Tuček, Jiří Tuček, Pavel Marek, Jaroslav
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Univerzita Palackého v Olomouci / Přírodovědecká fakulta
http://linked.open...dnocenehoVysledku	303935
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/61989592:15310/09:00010095
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Nonlinear regression models; linearization; nanomaterials; Langevin function; hysteresis loop. (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	Langevin function linearization Nonlinear regression models hysteresis loop. nanomaterials
http://linked.open...odStatuVydavatele	SK - Slovenská republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[5B971119BD13]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Forum Statisticum Slovacum
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	4 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2009
http://linked.open...v/svazekPeriodika	5
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Tuček, Jiří Tuček, Pavel Tučková, Michaela Marek, Jaroslav
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Matematické modely a struktury
issn	1336-7420
number of pages	8 (xsd:int)
http://localhost/t...ganizacniJednotka	15310
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of	Aproximace Langevinovou funkcí. Aproximace Langevinovou funkcí. Aproximace Langevinovou funkcí. Aproximace Langevinovou funkcí.

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software