| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Korelační analýza představuje nástroj pro zkoumání lineární závislosti mezi analyzovanými proměnnými. Nicméně, v případě složitých technologických procesů je pozorovaná závislost mezi proměnnými často složitá, nelineární. Z toho důvodu je klasická korelační analýza charakterizována velkou četností nevýrazných korelací, které jsou blízké nule. Nulovost, nebo obecně malá velikost korelací nicméně neznamená, že mezi analyzovanými proměnnými neexistuje funkční závislost. Funkční závislost může být totiž silně nelineární, a proto nemusí být korelační analýzou dostatečně identifikována. Navíc, korelace lze využít pouze pro porovávání párů proměnných, přestože v realitě je kvalita ovlivňována řadou faktorů. Z těchto důvodů jsme provedli hledání modelů vybraných kvalitativních parametrů pomocí evolučních algoritmů. Statistická vhodnost modelu byla posuzována druhou mocninou korelačního koeficientu. Nalezené modely jsou silně nelineární.
- Korelační analýza představuje nástroj pro zkoumání lineární závislosti mezi analyzovanými proměnnými. Nicméně, v případě složitých technologických procesů je pozorovaná závislost mezi proměnnými často složitá, nelineární. Z toho důvodu je klasická korelační analýza charakterizována velkou četností nevýrazných korelací, které jsou blízké nule. Nulovost, nebo obecně malá velikost korelací nicméně neznamená, že mezi analyzovanými proměnnými neexistuje funkční závislost. Funkční závislost může být totiž silně nelineární, a proto nemusí být korelační analýzou dostatečně identifikována. Navíc, korelace lze využít pouze pro porovávání párů proměnných, přestože v realitě je kvalita ovlivňována řadou faktorů. Z těchto důvodů jsme provedli hledání modelů vybraných kvalitativních parametrů pomocí evolučních algoritmů. Statistická vhodnost modelu byla posuzována druhou mocninou korelačního koeficientu. Nalezené modely jsou silně nelineární. (cs)
- Correlation analysis is often used for analysis of linear dependence of data variables. However, in many cases said dependence between data vectors is other than linear, therefore correlation analysis results should be regarded with care. Even correlation values slightly above zero do not contradict the possibility of non-linear dependency between observed variables. For this reason, evolution algorithms were employed and results were discussed. Models found by the Eureka software were strongly non-linear. (en)
|
| Title
| - Qualitative analysis of symbolic models by use of evolutionary algorithms. (en)
- Využití evolučních algoritmů pro tvorbu symbolických modelů kvalitativních parametrů z dat.
- Využití evolučních algoritmů pro tvorbu symbolických modelů kvalitativních parametrů z dat. (cs)
|
| skos:prefLabel
| - Qualitative analysis of symbolic models by use of evolutionary algorithms. (en)
- Využití evolučních algoritmů pro tvorbu symbolických modelů kvalitativních parametrů z dat.
- Využití evolučních algoritmů pro tvorbu symbolických modelů kvalitativních parametrů z dat. (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/61989100:27740/12:86085021!RIV15-MSM-27740___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/61989100:27740/12:86085021
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - symbolic models; evolutionary algorithms (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Praks, Pavel
- Grunt, Ondřej
|
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)