About: Application of Monte-Carlo Methods in Option Pricing     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • V posledních letech, s rozvojem výpočetní techniky, dochází k rozvoji moderních nástrojů při řešení problémů různé složitosti. Jednu z těchto nových metod představuje přístup založený na numerickém řešení úloh, též označovaný jako metody Monte-Carlo. Historie této metody sice spadá do poloviny minulého století, ale teprve v poslední době je jejímu využití věnována patřičná pozornost. S využitím metody Monte-Carlo jsou při ocenění opcí spojeny výhody i nevýhody. Jednou z nevýhod může být malá rychlost konvergence, která činí , kde N je počet simulací. Proto byly navrženy postupy urychlující konvergenci a zvyšující efektivnost celého výpočtu. K těmto postupům lze zařadit metody redukce rozptylu (použití protikladných proměnných-antithetic variates a řízených proměnných-control variates) a také postupy zvyšující kvalitu generátoru pseudo-náhodných čísel, kdy tato čísla jsou nahrazena quasi-náhodnými čísly, která jsou tvořena pomocí deterministických algoritmů. Použití quasi-náhodných čísel při simulován (cs)
  • Using simulation is a new approach for option pricing and pricing of other derivatives. Interest in use of Monte-Carlo methods for option pricing is increasing. Monte-Carlo methods are an alternative approach to analytical pricing models (Black-Scholes model). This paper deals with basic analysis of the Monte-Carlo approach and its extensions for option pricing with the use of antithetic variables technique and Quasi Monte-Carlo. In this paper Monte-Carlo, variance reduction techniques and Quasi Monte-Carlo option pricing process is described. Theoretical results of option prices are confirmed by the application of evaluating European call options and simulations results are compared with analytical results. Convergence of option pricing results and standard errors of option prices to analytical option price are graphically demonstrated.
  • Using simulation is a new approach for option pricing and pricing of other derivatives. Interest in use of Monte-Carlo methods for option pricing is increasing. Monte-Carlo methods are an alternative approach to analytical pricing models (Black-Scholes model). This paper deals with basic analysis of the Monte-Carlo approach and its extensions for option pricing with the use of antithetic variables technique and Quasi Monte-Carlo. In this paper Monte-Carlo, variance reduction techniques and Quasi Monte-Carlo option pricing process is described. Theoretical results of option prices are confirmed by the application of evaluating European call options and simulations results are compared with analytical results. Convergence of option pricing results and standard errors of option prices to analytical option price are graphically demonstrated. (en)
Title
  • Aplikace metod Monte-Carlo při oceňování opcí (cs)
  • Application of Monte-Carlo Methods in Option Pricing
  • Application of Monte-Carlo Methods in Option Pricing (en)
skos:prefLabel
  • Aplikace metod Monte-Carlo při oceňování opcí (cs)
  • Application of Monte-Carlo Methods in Option Pricing
  • Application of Monte-Carlo Methods in Option Pricing (en)
skos:notation
  • RIV/61989100:27510/04:00009574!RIV/2005/MSM/275105/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 1-12
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM 275100015)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 10/2004
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 555139
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27510/04:00009574
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Financial option;Black-Scholes model;Monte-Carlo approach;Quasi Monte-Carlo method and antithetic variables;standard error (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • ES - Španělské království
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [CF31187D1380]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Documentos de Trabajo
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 1
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Arencibia Montero, Orlando
  • Gregor, Leoš
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
https://schema.org/isbn
  • 84-95723-26-3
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27510
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software