Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Výroba ingotů větších rozměrů, které jsou určeny především pro kovárny, představuje v metalurgickém průmyslu nezanedbatelnou část výroby. U některých typů ingotů se projevují technologické odchylky vadami, které se projeví až v procesu kování. Statisticky bylo zjištěno, že vady nejsou způsobeny překročením žádného měřeného parametru ve výrobě. Jsou však způsobeny nevhodnou kombinací více parametrů. Pro predikci vadných ingotů byly úspěšně aplikovány umělé neuronové sítě. V některých případech docházelo až ke 100% shodě predikovaných a skutečných hodnot. (cs)
- Výroba ingotů větších rozměrů, které jsou určeny především pro kovárny, představuje v metalurgickém průmyslu nezanedbatelnou část výroby. U některých typů ingotů se projevují technologické odchylky vadami, které se projeví až v procesu kování. Statisticky bylo zjištěno, že vady nejsou způsobeny překročením žádného měřeného parametru ve výrobě. Jsou však způsobeny nevhodnou kombinací více parametrů. Pro predikci vadných ingotů byly úspěšně aplikovány umělé neuronové sítě. V některých případech docházelo až ke 100% shodě predikovaných a skutečných hodnot.
- Production of ingots of bigger sizes, which are designed above all for forges, represents an inconsiderable part of production in the metallurgical industry. At some types of ingots technological deviations exhibit by defects, which occur as late as in the forging process. Statistically was proved, that the defects are not caused by exceeding of any measured parameter in the production. They are caused by an unsuitable combination of more parameters. For prediction of defective ingots multilayer artificial neural networks were successfully applied. Even 100% accordance of predicted and actual values occurred in some cases. (en)
|
Title
| - Využití prvků umělé inteligence pro predikci vad kovárenských ingotů
- Využití prvků umělé inteligence pro predikci vad kovárenských ingotů (cs)
- Utilization of Artificial Intelligence Elements for Prediction of Forge Ingots Defects (en)
|
skos:prefLabel
| - Využití prvků umělé inteligence pro predikci vad kovárenských ingotů
- Využití prvků umělé inteligence pro predikci vad kovárenských ingotů (cs)
- Utilization of Artificial Intelligence Elements for Prediction of Forge Ingots Defects (en)
|
skos:notation
| - RIV/61989100:27360/07:00016113!RIV09-GA0-27360___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/61989100:27360/07:00016113
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - neural networks; prediction; modelling; formability; ingots (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Principia Cybernetica 2007
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Jančíková, Zora
- Švec, Pavel
- Špička, Ivo
- Heger, Milan
|
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - České vysoké učení technické v Praze. Fakulta strojní
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |