About: Sensor and Database Networks Supporting Flood Alerting System     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Systémy predikce povodní zpravidla nejsou dostatečně rychlé a neposkytují uspokojivé prostorové rozlišení k tomu, aby byly schopny pokrýt přívalové záplavy na malých povodích. Tyto lokální povodně pak často překvapí nepřipravené obyvatelstvo a správní orgány. Nedostatek dat a časové prodlevy v průběhu získávání a zpracování dat spolu s chybějící informační podporou před a při povodních jsou hlavními důvody vzniku zbytečných škod a zranění, které mohou být omezeny. Tento článek nabízí řešení pro zdokonalení takovýchto systému s využitím principu založeného na rozsáhlém gridu nízkonákladových uzlů, sbírajících v terénu meteorologická data v online režimu. Naše práce je součástí povodňového predikčního systému FLOREON, který je vyvíjen a budován na pilotním území řeky Stonávky. (cs)
  • Flood prediction systems are mostly not fast enough and do not provide sufficient spatial resolution to cover storm floods on smaller watersheds. These local floods then often surprise unprepared citizens and authorities. Lack of data and time delays during data processing together with lack of information support before and during the floods are the main causes of damage and people injury that could be reduced. This article proposes the solution for improvement of such systems with use of approach based on large grid of low cost field weather data collecting and supplemental nodes connected online. Our work is a part of the flood prediction on the net system FLOREON (supported by the regional government of Moravian ? Silesian region) that is under construction on pilot area of Stonavka river, Czech Republic.
  • Flood prediction systems are mostly not fast enough and do not provide sufficient spatial resolution to cover storm floods on smaller watersheds. These local floods then often surprise unprepared citizens and authorities. Lack of data and time delays during data processing together with lack of information support before and during the floods are the main causes of damage and people injury that could be reduced. This article proposes the solution for improvement of such systems with use of approach based on large grid of low cost field weather data collecting and supplemental nodes connected online. Our work is a part of the flood prediction on the net system FLOREON (supported by the regional government of Moravian ? Silesian region) that is under construction on pilot area of Stonavka river, Czech Republic. (en)
Title
  • Sensor and Database Networks Supporting Flood Alerting System
  • Sensor and Database Networks Supporting Flood Alerting System (en)
  • Senzory a databázové sítě pro podporu systému varování před záplavami (cs)
skos:prefLabel
  • Sensor and Database Networks Supporting Flood Alerting System
  • Sensor and Database Networks Supporting Flood Alerting System (en)
  • Senzory a databázové sítě pro podporu systému varování před záplavami (cs)
skos:notation
  • RIV/61989100:27350/07:00016456!RIV09-MSM-27350___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • V
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 449440
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27350/07:00016456
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Sensor; node; hydrology; floods; GIS (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [230527078B6C]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Las Vegas, Nevada
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Las Vegas, Nevada
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of the 2007 International Conference on Internet Computing
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Vala, David
  • Stankovič, Jan
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • CSREA Press
https://schema.org/isbn
  • 1-60132-044-2
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27350
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software