Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - The non-linear regression fuzzy models type Takagi-Sugeno (Ts-models) include the linear regression equations with the crisp regression coefficients. Therefore, the global output of classical TS-models is in the crisp form and, in this case, it is not possible to judge an output variable fuzziness. There is disadvantage in the case when the TS-model is used in tasks of system state prediction or foouls estimation. On the other hand, the crisp form of output variable is advantage in the case when the TS-model is used in tasks of system control (Sugeno controller).
- The non-linear regression fuzzy models type Takagi-Sugeno (Ts-models) include the linear regression equations with the crisp regression coefficients. Therefore, the global output of classical TS-models is in the crisp form and, in this case, it is not possible to judge an output variable fuzziness. There is disadvantage in the case when the TS-model is used in tasks of system state prediction or foouls estimation. On the other hand, the crisp form of output variable is advantage in the case when the TS-model is used in tasks of system control (Sugeno controller). (en)
- Obyčejné nelineární regresní fuzzy modely typu Takagi-Sugeno (T-S modely) využívají v konsekventech svých pravidel regresní koeficienty typu obyčejných čísel. Globální výstupní proměnná takových modelů má formu obyčejného čísla a nedovoluje proto charakterizovat nejistotu (fuzzitivitu) výstupu. Tato skutečnost může být nevýhodou v případech, kdy je takový model použit jako model predikční nebo diagnostický. Ostrá hodnota výstupu je naopak výhodou v případě použití takového T-S modelu jako fuzzy regulátoru. (Sugenův regulátor). (cs)
|
Title
| - Rozšířený fuzzy nelineární regresní model (typu Takagi-Sugeno) (cs)
- Fuzzy extended non-linear regression model (Takagi-Sugeno extended type)
- Fuzzy extended non-linear regression model (Takagi-Sugeno extended type) (en)
|
skos:prefLabel
| - Rozšířený fuzzy nelineární regresní model (typu Takagi-Sugeno) (cs)
- Fuzzy extended non-linear regression model (Takagi-Sugeno extended type)
- Fuzzy extended non-linear regression model (Takagi-Sugeno extended type) (en)
|
skos:notation
| - RIV/61989100:27240/04:00011337!RIV/2005/GA0/272405/N
|
http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/61989100:27240/04:00011337
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Takagi-Sugeno model;regression coefficients;fuzzy numbers (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| - VŠB - Technická univerzita Ostrava
|
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - WOFEX 2004 - PhD workshop
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Pokorný, Miroslav
- Šišpera, P.
|
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |