About: Adaptivní stochastické algoritmy pro globální optimalizaci     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Článek se zabývá stochastickými algoritmy pro globální optimalizaci a jejich využitím v odhadu parametrů nelineárních regresních modelů. Je popsán algoritmus řízeného náhodného prohledávání se soutěží heuristik lokálního vyhledávání a adaptivní podmínkou ukončení. Tento algoritmus se osvědčil v obtížných úlohách odhadu parametrů nelineárního regresního modelu a lze jej doporučit pro odhad parametrů v úlohách, kde standardní deterministické algoritmy pro lokální optimalizaci selhávají.
  • Článek se zabývá stochastickými algoritmy pro globální optimalizaci a jejich využitím v odhadu parametrů nelineárních regresních modelů. Je popsán algoritmus řízeného náhodného prohledávání se soutěží heuristik lokálního vyhledávání a adaptivní podmínkou ukončení. Tento algoritmus se osvědčil v obtížných úlohách odhadu parametrů nelineárního regresního modelu a lze jej doporučit pro odhad parametrů v úlohách, kde standardní deterministické algoritmy pro lokální optimalizaci selhávají. (cs)
  • This paper deals with stochastic algorithms for the global optimization and their application to the estimation of the parameters in nonlinear regression models. The controlled random search algorithm with competing local-search heuristics and adaptive stopping condition is described. This algorithm outperformed standard deterministic algorithms used in statistical software, mainly in the tasks of higher level of difficulty. It can be recommended as an alternative tool of parameter estimate in the tasks where deterministic algorithms failed. (en)
Title
  • Adaptivní stochastické algoritmy pro globální optimalizaci
  • Adaptivní stochastické algoritmy pro globální optimalizaci (cs)
  • Adaptive stochastic algorithms for global optimization (en)
skos:prefLabel
  • Adaptivní stochastické algoritmy pro globální optimalizaci
  • Adaptivní stochastické algoritmy pro globální optimalizaci (cs)
  • Adaptive stochastic algorithms for global optimization (en)
skos:notation
  • RIV/61988987:17310/06:A1000GVC!RIV10-MSM-17310___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA201/05/0284), P(GA201/06/0612), Z(MSM6198898701)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 464156
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61988987:17310/06:A1000GVC
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Global optimization; stochastic algorithms; nonlinear regression; adaptive algorithms (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [AED822BC9FE2]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Přínos univezit k transformaci regionů
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Tvrdík, Josef
  • Křivý, Ivan
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Ostravská univerzita v Ostravě
https://schema.org/isbn
  • 80-7368-225-7
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 17310
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software