Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - The paper presents aims nad principles of evolutionary algorithms. The principles are shown on several types of these algorithms like genetic algorithms, evolutionary strategy, differential evolution, self-organizing migration algorithm (SOMA). Self-adaptive algorithms with competition are described. Selected algorithms were tested numerically on several test functions and in estimation of parameters in nonlinear-regression models. The results concerning reliability of the search for the global minimum and convergence rate are presented. (en)
- Principy stochastických algoritmů pro globální optimalizaci jsou ukázány na několika třídách těchto algoritmů (genetických algoritmech, evoluční strategii, diferenciální evoluci, SOMA). Vysvětlen je adaptivní mechanismus založený na soutěži a jeho užití v řízeném náhodném prohledávání a difereniální evoluci. Srovnání účinnosti algoritmů je ukázáno na experimentálních výsledcích hledání globálního minima několika testovacích funkcí a na odhadu parameterů nelineárních regesních modelů.
- Principy stochastických algoritmů pro globální optimalizaci jsou ukázány na několika třídách těchto algoritmů (genetických algoritmech, evoluční strategii, diferenciální evoluci, SOMA). Vysvětlen je adaptivní mechanismus založený na soutěži a jeho užití v řízeném náhodném prohledávání a difereniální evoluci. Srovnání účinnosti algoritmů je ukázáno na experimentálních výsledcích hledání globálního minima několika testovacích funkcí a na odhadu parameterů nelineárních regesních modelů. (cs)
|
Title
| - Adaptivní stochastické algoritmy - principy a aplikace
- Adaptive stochastic algorithms - principles and applications (en)
- Adaptivní stochastické algoritmy - principy a aplikace (cs)
|
skos:prefLabel
| - Adaptivní stochastické algoritmy - principy a aplikace
- Adaptive stochastic algorithms - principles and applications (en)
- Adaptivní stochastické algoritmy - principy a aplikace (cs)
|
skos:notation
| - RIV/61988987:17310/06:00000156!RIV07-MSM-17310___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(GA201/05/0284), Z(MSM6198898701)
|
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/61988987:17310/06:00000156
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - global optimization; random search; evolutionary algorithms; convergence; self-adaptation; nonlinear regression (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...i/riv/kodPristupu
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...telVyzkumneZpravy
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
http://linked.open...rzeVyzkumneZpravy
| |
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |