About: Optimalizace architektury neuronových sítí pro rozpoznávání zdrojů akustické emise     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • V příspěvku je popsána a diskutována metoda rozpoznávání kombinace tří modelových emisních zdrojů buzených v reálné letecké konstrukci. Při optimalizaci zpětného odhadu jejich poměrného zastoupení ve zdrojové funkci naměřeného a zparametrizovaného signálu akustické emise byly určeny umělé neuronové sítě různých architektur. Následná citlivostní anylýza těchto sítí umožnila cílenou redukci vstupů až na minimum parametrů potřebných pro spolehlivý odhad poměrného zastoupení modelových zdrojů v budícím ultrazvukovém pulzu.
  • V příspěvku je popsána a diskutována metoda rozpoznávání kombinace tří modelových emisních zdrojů buzených v reálné letecké konstrukci. Při optimalizaci zpětného odhadu jejich poměrného zastoupení ve zdrojové funkci naměřeného a zparametrizovaného signálu akustické emise byly určeny umělé neuronové sítě různých architektur. Následná citlivostní anylýza těchto sítí umožnila cílenou redukci vstupů až na minimum parametrů potřebných pro spolehlivý odhad poměrného zastoupení modelových zdrojů v budícím ultrazvukovém pulzu. (cs)
  • In the contribution, the acoustic emission model source recognition method is described and discussed. Weighted combinations of tree model pulses were excited in aircraft structure. For the original weight estimation, various artificial neural networks were tested. Within the architecture optimization, the sensitivity analysis of trained networks enabled targeted inputs reduction towards the minimal number of parameters needed for reliable model sources apportionment estimation. (en)
Title
  • Optimalizace architektury neuronových sítí pro rozpoznávání zdrojů akustické emise
  • Architecture optimization of acoustic emission source recognition neural networks (en)
  • Optimalizace architektury neuronových sítí pro rozpoznávání zdrojů akustické emise (cs)
skos:prefLabel
  • Optimalizace architektury neuronových sítí pro rozpoznávání zdrojů akustické emise
  • Architecture optimization of acoustic emission source recognition neural networks (en)
  • Optimalizace architektury neuronových sítí pro rozpoznávání zdrojů akustické emise (cs)
skos:notation
  • RIV/61388998:_____/07:00092972!RIV08-AV0-61388998
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 297;304
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(FT-TA/026), P(GA101/07/1518), Z(AV0Z20760514)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 439765
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61388998:_____/07:00092972
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • architecture optimization; acoustic emission; neural networks (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [5F8FD530CA8D]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • DEFEKTOSKOPIE 2007
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Převorovský, Zdeněk
  • Chlada, Milan
  • Blaháček, Michal
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Technická universita Brno
https://schema.org/isbn
  • 978-80-214-3504-9
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software