About: Efficient Q-learning modification applied on active magnetic bearing control     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Příspěvek se zabývá použitím Q-učení pro řízení aktivního magnetického ložiska. Q-učení spadá do metod opakovaně posilovaného učení, které se řadí do metod strojového učení. Podstatou navržené metody je rozdělení Q-učení do dvou fází – fáze předučení, která využívá matematického modelu soustavy a doučovací fáze, která pracuje se soustavou a je jí použito k dalšímu zlepšení Q-hodnot nalezených během fáze předučení. (cs)
  • The paper is focused on use of Q-learning for active magnetic bearing (AMB) control. Q-learning belongs to the reinforcement learning methods which are the part of real time machine learning approaches. The essence of proposed method is in separating the Q-learning into two phases - prelearning phase, which uses mathematical model of real system and tutorage phase, which works with the real system and is used for further improvement of Q-values found during the prelearning phase.
  • The paper is focused on use of Q-learning for active magnetic bearing (AMB) control. Q-learning belongs to the reinforcement learning methods which are the part of real time machine learning approaches. The essence of proposed method is in separating the Q-learning into two phases - prelearning phase, which uses mathematical model of real system and tutorage phase, which works with the real system and is used for further improvement of Q-values found during the prelearning phase. (en)
Title
  • Efficient Q-learning modification applied on active magnetic bearing control
  • Efektivní modifikace Q-učení použitá na řízení aktivního magnetického ložiska (cs)
  • Efficient Q-learning modification applied on active magnetic bearing control (en)
skos:prefLabel
  • Efficient Q-learning modification applied on active magnetic bearing control
  • Efektivní modifikace Q-učení použitá na řízení aktivního magnetického ložiska (cs)
  • Efficient Q-learning modification applied on active magnetic bearing control (en)
skos:notation
  • RIV/61388998:_____/04:00103682!RIV/2005/AV0/A51005/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 83;96
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(KSK2076106)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 2
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 562242
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61388998:_____/04:00103682
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Q-learning;magnetic bearing (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [B9E0CA53A824]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Engineering mechanics
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • Vol11
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Březina, Tomáš
  • Krejsa, Jiří
number of pages
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software