About: Stochastic policy in Q-lerning used for control of AMB.     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • V poslední době je značná pozornost věnována metodám opakovaně posilovaného učení (RL). Článek se zabývá zlepšením RL metody bez modelu známé jako Q-učení, použité na modelu aktivního magnetického ložiska. Stochastická strategie a adaptivní integrační krok zvýšily rychlost učení přibližně stokrát. Nemožnost spřaženého použití navrženého zlepšení je nevýhodou, i když jej může být použito při předučení s následným provedením spřaženého doučování.
  • A great intention is lately focused on Reinforcement Learning (RL) methods. The article is focused on improving model free RL method known as Q-learning used on active magnetic bearing model. Stochastic strategy and adaptive integration step increased the speed of learning approximately hundred times. Impossibility of using proposed improvement online is the only drawback, however it might be used for pretraining and further fined online. (en)
Title
  • Stochastic policy in Q-lerning used for control of AMB. (en)
  • Stochastická strategie při Q-učení užitá pro řízení AML.
  • Stochastická strategie při Q-učení užitá pro řízení AML. (cs)
skos:prefLabel
  • Stochastic policy in Q-lerning used for control of AMB. (en)
  • Stochastická strategie při Q-učení užitá pro řízení AML.
  • Stochastická strategie při Q-učení užitá pro řízení AML. (cs)
skos:notation
  • RIV/61388998:_____/02:51020055!RIV/2003/GA0/A51003/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 7;8
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA101/00/1471), Z(AV0Z2076919)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 665210
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61388998:_____/02:51020055
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • control; Q-learning; magnetic bearing (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [38D17E84001F]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Svratka [CZ]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Inženýrská mechanika 2002.
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...ocetUcastnikuAkce
http://linked.open...nichUcastnikuAkce
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Březina, Tomáš
  • Krejsa, Jiří
  • Věchet, S.
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoké učení technické v Brně
https://schema.org/isbn
  • 80-214-2109-6
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software