About: Wavelet De-Noising in Signal Prediction

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Wavelet De-Noising in Signal Prediction Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Příspěvek je věnován v prvé části užití wavelet transformace pro dekompozici, prahování a rekonstrukci signálů z hlediska potlačení jejich nežádoucích složek. Zvláštní pozornost je přitom věnována lokálnímu a globálnímu prahování a odhadu prahovacích úrovní. Výsledné algoritmy jsou nejprve ověřovány na simulovaných datech a dále aplikovány na zpracování reálných dat znečištění ovzduší a zejména na odhad chybějících nebo poškozených hodnot pozorování koncentrace prachových částic v ovzduší. Navržená metoda je založena na autoregresních modelech lineární predikce. (cs) The paper is devoted to the use of wavelet transform for signal decomposition, thresholding and reconstruction to reject specific signal components at first. A special attention is paid to mathematical methods of global and local threshold limits estimation. Resulting algorithms are verified for simulated signals at first and then applied to processing of real data representing air pollution and namely to estimation of missing or corrupted values of time series of dust particles concentration. The proposed method is based upon linear prediction by autoregressive methods. The paper is devoted to the use of wavelet transform for signal decomposition, thresholding and reconstruction to reject specific signal components at first. A special attention is paid to mathematical methods of global and local threshold limits estimation. Resulting algorithms are verified for simulated signals at first and then applied to processing of real data representing air pollution and namely to estimation of missing or corrupted values of time series of dust particles concentration. The proposed method is based upon linear prediction by autoregressive methods. (en)
Title	Wavelet De-Noising in Signal Prediction Wavelet De-Noising in Signal Prediction (en) Užití wavelet transformace při potlačování rušivých složek signálů v predikci časových řad (cs)
skos:prefLabel	Wavelet De-Noising in Signal Prediction Wavelet De-Noising in Signal Prediction (en) Užití wavelet transformace při potlačování rušivých složek signálů v predikci časových řad (cs)
skos:notation	RIV/60461373:22340/04:00011243!RIV/2005/MSM/223405/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany	R063/1-R063/8
http://linked.open...avai/riv/aktivita	Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	Z(MSM 223400007), Z(MSM 311401001)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2005
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Ptáček, Jiří Procházka, Aleš Šindelářová, Irena
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Vysoká škola chemicko-technologická v Praze / Fakulta chemicko-inženýrská
http://linked.open...dnocenehoVysledku	595018
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/60461373:22340/04:00011243
http://linked.open...riv/jazykVysledku	eng - angličtina
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Discrete wavelet transform;wavelet decomposition;thresholding;wavelet reconstruction;estimation;linear prediction;autoregression;data restoration (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	estimation wavelet decomposition thresholding autoregression linear prediction Discrete wavelet transform data restoration wavelet reconstruction
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[63A9EBE2BE6A]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Kouty nad Desnou
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Pardubice
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Proc. of the 6th International Scientific-Technical Conference Process Control 2004
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JD
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2004
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Procházka, Aleš Ptáček, Jiří Šindelářová, Irena
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	EUR - Evropská
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2004-06-08 (xsd:date)
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/MSM%20223400007 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/MSM%20311401001
number of pages	8 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Univerzita Pardubice
https://schema.org/isbn	80-7194-662-1
http://localhost/t...ganizacniJednotka	22340

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software