About: Chemical Sensors VI     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Tento článek popisuje některé metody rozpoznání vzoru vhodné pro zpracování multivariantních dat získaných polem senzorů. Zmíněny jsou následující algoritmy: analýza lineárního diskriminantu (LDA), analýza principiálních komponent (PCA), regrese principiálních komponent (PCR) a některé metody sklukové analýzy. Tento přehled uvádí teoreticky závěrečnou (osmou) část seriálu Chemické senzory, která se zabývá elektronickými nosy a jazyky.
  • This article depicts some methoda of pattern recognition suitable for analysis of multivariate data supplied by sensor fields. The following algorithms are mentioned: Linear discriminat analysis (LDA), principal component analysis (PCA), principal component regression (PCR), and some methods of cluster analysis. This survey theoretically intorduces the final (8th) part of the serial Chemical sensors, dealing with electronic tongues and noses. (en)
Title
  • Chemical Sensors VI (en)
  • Chemické senzory VI
  • Chemické senzory VI (cs)
skos:prefLabel
  • Chemical Sensors VI (en)
  • Chemické senzory VI
  • Chemické senzory VI (cs)
skos:notation
  • RIV/60461373:22340/03:00007593!RIV/2004/MSM/223404/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 758-760
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM 223400008)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 11
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 601081
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/60461373:22340/03:00007593
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Chemical Sensors; Multivariate Data; Pattern Recognition; Principal Component Analysis; PCA; Principal Component Regression; PCR; Cluster Analysis (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [92F80B1D4627]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Automatizace
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...ocetUcastnikuAkce
http://linked.open...nichUcastnikuAkce
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 46
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Král, Vladimír
  • Kronďák, Martin
  • Volf, Radko
  • Štastný, Miloslav
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 0005-125X
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 22340
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 85 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software