| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - The paper is based on an analysis of indicators of labour market and demographic indicators in order to find a lot of information that will allow us to identify unemployment. This can help us with the description and specification of unemployment. The data analysis is performed by Cox proportional hazards regression model. This regression model allows us to process information related to a defined period. Analysed source is Labour force survey. The obtained data supposedly show unbalanced distribution and are censored. These two assumptions are the basic reason for choosing survival analysis. The paper analyzed the two time periods in 2010 and 2011. The model included the following factors: gender, age group, the level of education completed and place of work of the respondent. It was found that among the %22vulnerable groups%22 are mainly women, persons with primary education and those aged 15–24. (en)
- Cílem příspěvku je na základě analýzy ukazatelů trhu práce a demografických ukazatelů nalézt co nejvíce informací, které umožní identifikaci nezaměstnanosti a její následný popis a specifikaci. Analýza dat je provedena za pomoci analýzy přežití a Coxova regresního modelu proporcionálního rizika, který nám umožňuje zpracovávat určitou informaci vztahující se k přesně vymezenému období. Zdrojem analyzovaných dat je Výběrové šetření pracovních sil. Získaná data mají předpoklad nesymetrického rozdělení a jsou cenzorována, což jsou dva z hlavních důvodů a předpokladů pro použití právě analýzy přežití. V příspěvku jsou analyzována dvě časová období 2010 a 2011. Do modelu jsou zařazeny ukazatele: pohlaví, věkové skupiny, nejvyšší dosažené vzdělání a místo pracoviště respondenta. Zjištěno je, že mezi tzv. ohrožené skupiny osob, které jsou více postiženy možností stát se nezaměstnaným, patří především ženy, dále pak osoby, které mají základní vzdělání a osoby ve věku 15–24 let.
- Cílem příspěvku je na základě analýzy ukazatelů trhu práce a demografických ukazatelů nalézt co nejvíce informací, které umožní identifikaci nezaměstnanosti a její následný popis a specifikaci. Analýza dat je provedena za pomoci analýzy přežití a Coxova regresního modelu proporcionálního rizika, který nám umožňuje zpracovávat určitou informaci vztahující se k přesně vymezenému období. Zdrojem analyzovaných dat je Výběrové šetření pracovních sil. Získaná data mají předpoklad nesymetrického rozdělení a jsou cenzorována, což jsou dva z hlavních důvodů a předpokladů pro použití právě analýzy přežití. V příspěvku jsou analyzována dvě časová období 2010 a 2011. Do modelu jsou zařazeny ukazatele: pohlaví, věkové skupiny, nejvyšší dosažené vzdělání a místo pracoviště respondenta. Zjištěno je, že mezi tzv. ohrožené skupiny osob, které jsou více postiženy možností stát se nezaměstnaným, patří především ženy, dále pak osoby, které mají základní vzdělání a osoby ve věku 15–24 let. (cs)
|
| Title
| - HODNOCENÍ TRHU PRÁCE V ČR POMOCÍ ANALÝZY PŘEŽITÍ A COXOVA REGRESNÍHO MODELU
- HODNOCENÍ TRHU PRÁCE V ČR POMOCÍ ANALÝZY PŘEŽITÍ A COXOVA REGRESNÍHO MODELU (cs)
- Evaluation of the labor market in the Czech Republic using survival analysis and Cox regression model (en)
|
| skos:prefLabel
| - HODNOCENÍ TRHU PRÁCE V ČR POMOCÍ ANALÝZY PŘEŽITÍ A COXOVA REGRESNÍHO MODELU
- HODNOCENÍ TRHU PRÁCE V ČR POMOCÍ ANALÝZY PŘEŽITÍ A COXOVA REGRESNÍHO MODELU (cs)
- Evaluation of the labor market in the Czech Republic using survival analysis and Cox regression model (en)
|
| skos:notation
| - RIV/60460709:41110/13:61481!RIV14-MSM-41110___
|
| http://linked.open...avai/predkladatel
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/60460709:41110/13:61481
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Cox proportional hazards model – likelihood function – labour market (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Jindrová, Andrea
- Vostrá Vydrová, Hana
|
| http://linked.open...ain/vavai/riv/wos
| |
| issn
| |
| number of pages
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)