About: ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu.

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu. Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	A Receiver Operating Characteristic curve summarizes the performance of a two-class classifier across the range of possible tresholds. The ROC curve is recommended for comparing classifier, as it does not merely summarizes performance at a single arbitrarily selected decision treshold, but across all possible decision tresholds. The ROC curve can be used to select an optimum decision treshold. ROC curves were used in diabetological research to find out immunological markers and its cutoff level. (en) ROC (Receiver Operating Characteristic) křivky jsou nástroje sloužící k hodnocení diskiminačních schopností veličiny při klasifikaci do dvou tříd. Sumarizují provedení testu pro všechny hodnoty rozhodovací meze a posuzují tedy test jako celek. ROC křivka umožňuje nalézt optimální mez pro klasifikaci a dále vybrat nejlepší z uvažovaných testů. Aplikace ROC křivek je součástí práce, jejímž cílem je identifikovat pacienty s vysokým rizikem onemocnění diabetem 1. typu. Identifikace pacientů se opírá o genetické informace, odpověď imunitního systému sledované osoby a o informace o rodinné anamnéze. Výběr imunologických markerů byl proveden právě pomocí ROC křivek. ROC (Receiver Operating Characteristic) křivky jsou nástroje sloužící k hodnocení diskiminačních schopností veličiny při klasifikaci do dvou tříd. Sumarizují provedení testu pro všechny hodnoty rozhodovací meze a posuzují tedy test jako celek. ROC křivka umožňuje nalézt optimální mez pro klasifikaci a dále vybrat nejlepší z uvažovaných testů. Aplikace ROC křivek je součástí práce, jejímž cílem je identifikovat pacienty s vysokým rizikem onemocnění diabetem 1. typu. Identifikace pacientů se opírá o genetické informace, odpověď imunitního systému sledované osoby a o informace o rodinné anamnéze. Výběr imunologických markerů byl proveden právě pomocí ROC křivek. (cs)
Title	ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu. ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu. (cs) ROC curves as a Tool of Classification Test Consideration. Application in Diabetological research (en)
skos:prefLabel	ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu. ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu. (cs) ROC curves as a Tool of Classification Test Consideration. Application in Diabetological research (en)
skos:notation	RIV/60460709:41110/07:22907!RIV08-MSM-41110___
http://linked.open.../vavai/riv/strany	0;0
http://linked.open...avai/riv/aktivita	Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	Z(MSM6046070904)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2008
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Pacáková, Zuzana
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Česká zemědělská univerzita v Praze / Provozně ekonomická fakulta
http://linked.open...dnocenehoVysledku	448096
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/60460709:41110/07:22907
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	ROC curves, specificity, sensitivity, Area Under the Curve (AUC) (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	Area Under the Curve (AUC) sensitivity specificity ROC curves
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[985FF8247ABC]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze
http://linked.open...vEdiceCisloSvazku	Neuvedeno, 0
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Think Together 2007. Sborník vědecké doktorské konference
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	GA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2007
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Pacáková, Zuzana
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	WRD - Světová
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2007-02-13 (xsd:date)
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Information and knowledge support of strategic management
number of pages	1 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Česká zemědělská univerzita v Praze
https://schema.org/isbn	978-80-213-1623-2
http://localhost/t...ganizacniJednotka	41110
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of	ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu. ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu. ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu.

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software