About: Detekce objektů v reálných obrazových datech

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Detekce objektů v reálných obrazových datech Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
rdfs:seeAlso	http://vavtest.unob.cz/registr
Description	In this paper we describe basic algorithms for detection of objects. The detected objects are most of personal cars that are moved in urban environment and are tracked by different types of camera therefore the accepted input data are static image. The used cameras are kept in stationary and are taken in different outside condition as weather change depending in daily and annual time for example night – daylight, spring – winter and summer condition. The important step in algorithms for detection of objects is optimal threshold choice which is a basic problem for conversion of grayscale image to binary image. The programming and testing of designed algorithms are used by environment program Matlab. (en) Tento článek se zabývá algoritmy pro detekci příp. sledování objektů v obraze. Detekované objekty jsou představovány osobními automobily, které se pohybují v městské zástavbě a jsou sledovány pomocí kamery. V algoritmech jsou využity základní metody detekce objektu v obraze, které jsou upraveny pro danou úlohu. Jedná se především o volbu optimální prahové hodnoty pro převod obrazu do binární podoby. Jako vstupní data slouží jak statické obrazy, na kterých jsou zachyceny scény za různých vnějších podmínek. Jde např. o různou denní dobu a roční období. K naprogramování a testování navržených algoritmů je použito programové prostředí Matlab. Tento článek se zabývá algoritmy pro detekci příp. sledování objektů v obraze. Detekované objekty jsou představovány osobními automobily, které se pohybují v městské zástavbě a jsou sledovány pomocí kamery. V algoritmech jsou využity základní metody detekce objektu v obraze, které jsou upraveny pro danou úlohu. Jedná se především o volbu optimální prahové hodnoty pro převod obrazu do binární podoby. Jako vstupní data slouží jak statické obrazy, na kterých jsou zachyceny scény za různých vnějších podmínek. Jde např. o různou denní dobu a roční období. K naprogramování a testování navržených algoritmů je použito programové prostředí Matlab. (cs)
Title	Detekce objektů v reálných obrazových datech Detekce objektů v reálných obrazových datech (cs) Object detection using imaging data (en)
skos:prefLabel	Detekce objektů v reálných obrazových datech Detekce objektů v reálných obrazových datech (cs) Object detection using imaging data (en)
skos:notation	RIV/60162694:G43__/12:00480670!RIV13-MO0-G43_____
http://linked.open...avai/riv/aktivita	I
http://linked.open...avai/riv/aktivity	I
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2013
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Polášek, Martin Pham, Quy Ich
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Ministerstvo obrany / Univerzita obrany - Fakulta vojenských technologií Brno
http://linked.open...dnocenehoVysledku	130502
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/60162694:G43__/12:00480670
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Object Detection; Image Processing; Matlab (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	Object Detection Image Processing Matlab
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[3178BDB35FE8]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Sborník příspěvků 12. mezinárodní vědecké konference „Měření, diagnostika a spolehlivost palubních soustav letadel 2012“
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	KA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2012
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Polášek, Martin Pham, Quy Ich
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	EUR - Evropská
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2012-01-01 (xsd:date)
number of pages	11 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Univerzita obrany
https://schema.org/isbn	978-80-7231-893-3
http://localhost/t...ganizacniJednotka	G43
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of	Detekce objektů v reálných obrazových datech

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software