Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Neural networks can be used in any situation where the aim is to find a value of unknown variable or characteristic using observed or measured values taken form a sufficient large data set with objective relationships between them. Contemporary software packages focusing on statistical analysis offer possibilities of creating and training neural nets. The aim of the paper is to describe an implementation of such a network into a created environment-utilization of commercial software for building a new network based on the technology of neural networks. MSM 6007665806 financially supported this project. (en)
- Neuronových sítí lze využít prakticky v každé situaci, v níž je cílem nalezení hodnoty neznámé proměnné, nebo vlastnosti na základě známých, pozorování nebo naměřených hodnot známých proměnných a to v případě, že je k dispozici dostatečná datová množina a existují-li mezi známými a neznámými proměnnými kauzální vztahy. Současné programové balíky nejen společností zabývajících se statistickou analýzou nabízejí možnost tvorbu a trénink vlastní neuronové sítě. Cílem příspěvku je popis implementace natrénované neuronové sítě do vlastního prostředí, tj. využití výsledku komerčního softwaru pro tvorbu vlastního nástroje založeného na technologii neuronových sítí. Příspěvek vznikl za finanční podpory MSM 6007665806.
- Neuronových sítí lze využít prakticky v každé situaci, v níž je cílem nalezení hodnoty neznámé proměnné, nebo vlastnosti na základě známých, pozorování nebo naměřených hodnot známých proměnných a to v případě, že je k dispozici dostatečná datová množina a existují-li mezi známými a neznámými proměnnými kauzální vztahy. Současné programové balíky nejen společností zabývajících se statistickou analýzou nabízejí možnost tvorbu a trénink vlastní neuronové sítě. Cílem příspěvku je popis implementace natrénované neuronové sítě do vlastního prostředí, tj. využití výsledku komerčního softwaru pro tvorbu vlastního nástroje založeného na technologii neuronových sítí. Příspěvek vznikl za finanční podpory MSM 6007665806. (cs)
|
Title
| - Implementace natrénované neuronové sítě
- Implementace natrénované neuronové sítě (cs)
- Implementation of neural network (en)
|
skos:prefLabel
| - Implementace natrénované neuronové sítě
- Implementace natrénované neuronové sítě (cs)
- Implementation of neural network (en)
|
skos:notation
| - RIV/60076658:12510/07:00007346!RIV08-MSM-12510___
|
http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/60076658:12510/07:00007346
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - neural Network; Multilayer Feedforward Net; Expert system; Reliability and Solvency of the Borrower (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Tvorba softwaru 2007 : 33. ročník celostátní konference s mezinárodní účastí, Ostrava 4.-6. června 2007
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Remeš, Radim
- Šulista, Marek
- Biskup, Roman
|
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakulta
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |