| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Plagiarism is a wide spread problem that is of great interest these days because of the ease with which electronic documents can be copied. This paper extends the idea of the Latent Semantic Analysis (LSA) application in the field of plagiarism detection and proposes new improvements. The main subject of this paper is the application of a feature compression technique to overcome the problem of processing large amounts of data. Another issue to be discussed is document similarity normalization. A Czech corpus of 1,500 text documents about politics was employed for the experiments. This corpus included documents that had been manually plagiarized by students. The results indicate that the proposed compression technique is able to essentially decrease time execution requirements. Moreover, it has been proved that the new proposed document similarity normalization formula increases the accuracy of plagiarism detection. (en)
- Rostoucí snaha plagiovat cizí práce, především v oblasti školství, zapříčinila vývoj nových a lepších metod, které by těmto intrikám čelily. Tento článek rozvíjí myšlenku aplikace Latentní sémantické analýzy (LSA) v oblasti detekce plagiátů a navrhuje nová vylepšení. Hlavním diskutovaným předmětem je aplikace kompresní techniky tzv. náhodného indexování, která transformuje data do alternativního zmenšeného prostoru. Kromě toho se článek zabývá normalizací podobností mezi dokumenty a přináší novou asymetrickou normalizační formuli. Experimenty byly provedeny na manuálně vytvořeném korpusu českých plagiátů, který obsahuje 1500 dokumentů o politice. Dosažené výsledky indikují, že kompresní technika dokáže významně snížit časové požadavky pro LSA. Aplikací nové normalizační formule lze navíc dosáhnout i vyšší přesnosti detekce plagiátů při současně nižších časových požadavcích.
- Rostoucí snaha plagiovat cizí práce, především v oblasti školství, zapříčinila vývoj nových a lepších metod, které by těmto intrikám čelily. Tento článek rozvíjí myšlenku aplikace Latentní sémantické analýzy (LSA) v oblasti detekce plagiátů a navrhuje nová vylepšení. Hlavním diskutovaným předmětem je aplikace kompresní techniky tzv. náhodného indexování, která transformuje data do alternativního zmenšeného prostoru. Kromě toho se článek zabývá normalizací podobností mezi dokumenty a přináší novou asymetrickou normalizační formuli. Experimenty byly provedeny na manuálně vytvořeném korpusu českých plagiátů, který obsahuje 1500 dokumentů o politice. Dosažené výsledky indikují, že kompresní technika dokáže významně snížit časové požadavky pro LSA. Aplikací nové normalizační formule lze navíc dosáhnout i vyšší přesnosti detekce plagiátů při současně nižších časových požadavcích. (cs)
|
| Title
| - Využití techniky náhodného indexování v oblasti detekce plagiátů
- The Use of Random Indexing in the Field of Plagiarism Detection (en)
- Využití techniky náhodného indexování v oblasti detekce plagiátů (cs)
|
| skos:prefLabel
| - Využití techniky náhodného indexování v oblasti detekce plagiátů
- The Use of Random Indexing in the Field of Plagiarism Detection (en)
- Využití techniky náhodného indexování v oblasti detekce plagiátů (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/49777513:23520/09:00502260!RIV10-MSM-23520___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/49777513:23520/09:00502260
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Plagiarism; Copy Detection; Comparison; Random Indexing; Feature Compression; Latent Semantic Analysis; Singular Value Decomposition (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
| http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Informačné Technológie - Aplikácie a Teória
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
| http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
| number of pages
| |
| http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| |
| https://schema.org/isbn
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
| is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)