About: Kategorizace textů metodou NBCI     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Research in methods of text categorization and retrieval in digital libraries represents a challenging task. This conference paper introduces a new method based on the principles of inductive machine learning, combining the Naive Bayes classifier and ou r original Itemsets classification method. We can describe it briefly either as the Itemsets method utilizing Naive Bayes classifier, or as the Naive Bayes Methodapproximating documetns by frequent itemsets. This new and robust method is relatively easy to implement. We have tested the method on Reuters-21578 document collection. Results presented in the paper demonstrate quality of the method being proposed. (en)
  • Příspěvek uvádí novou metodu pracujícína principu induktivního strojového učení, jež je kombinací naivní Bayesovy metody a metody Itemsets. Stručně ji lze popsat buďto jako metodu Itemsets používající ke klasifikaci naivní Bayesův klasifikátor, nebo jak o naivní Bayesův klasifikátor využívající aproximace vlastních dokumentů častými množinami položek. Implementace této nové robustní metody je poměrně nenáročná. Metoda byla testována na kolekci Reuters-21578. V článku jsou prezentovány výsledky dokladuj ící kvality nové metody.
Title
  • Kategorizace textů metodou NBCI
  • Kategorizace textů metodou NBCI (cs)
  • Text categorization using NBCI method (en)
skos:prefLabel
  • Kategorizace textů metodou NBCI
  • Kategorizace textů metodou NBCI (cs)
  • Text categorization using NBCI method (en)
skos:notation
  • RIV/49777513:23520/03:00000078!RIV/2004/MSM/235204/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 33-42
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM 235200005)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 612113
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/49777513:23520/03:00000078
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • text mining;machine learning;categorization;classification;digital libraries (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [FCE7C49B92FE]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Znalosti 2003
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...ocetUcastnikuAkce
http://linked.open...nichUcastnikuAkce
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Ježek, Karel
  • Kučera, Martin
  • Hynek, Jiří
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
https://schema.org/isbn
  • 80-248-0229-5
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 23520
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software