About: Aplikace neuronových sítí pro vyhodnocování impulsových odezev z MEMS akcelerometrů

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Aplikace neuronových sítí pro vyhodnocování impulsových odezev z MEMS akcelerometrů Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Cílem tohoto článku je představit levný povýrobní test MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) akcelerometrů. Tato metoda je založena na vyhodnocování impulsové odezvy (IR) pomocí neuronové sítě, která předpovídá hodnotu důležitých parametrů MEMS součástky. Současné mechanické testování je časově i finančně náročné. Pro účely tohoto experimentu byla zvolena MEMS struktura kombinující elektro-tepelné vybuzení a piezorezistivní detekci. Pro účely tohoto experimentu byl také použit model této struktury vytvořený v SW Matlab/Simulink. Výsledky demonstrují výbornou předpověď neuronové sítě a excelentní shodu výsledků simulace s vytvořeným modelem. Cílem tohoto článku je představit levný povýrobní test MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) akcelerometrů. Tato metoda je založena na vyhodnocování impulsové odezvy (IR) pomocí neuronové sítě, která předpovídá hodnotu důležitých parametrů MEMS součástky. Současné mechanické testování je časově i finančně náročné. Pro účely tohoto experimentu byla zvolena MEMS struktura kombinující elektro-tepelné vybuzení a piezorezistivní detekci. Pro účely tohoto experimentu byl také použit model této struktury vytvořený v SW Matlab/Simulink. Výsledky demonstrují výbornou předpověď neuronové sítě a excelentní shodu výsledků simulace s vytvořeným modelem. (cs) The aim of this paper is to introduce the cheap post-manufacturing test of MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) accelerometers. This method is based on impulse response (IR) evaluation by neural networks, which predict the values of key parameters of MEMS device. Currently, the mechanical testing is time consuming and also expensive. For the purpose of this experiment the MEMS structure combining electro-thermal excitation and piezoresistive detection was chosen. For the purpose of this experiment the Simuling model was also created. The results demonstrate the perfect prediction of neural network and excellent correspondence of simulation results with created model. (en)
Title	Aplikace neuronových sítí pro vyhodnocování impulsových odezev z MEMS akcelerometrů Aplikace neuronových sítí pro vyhodnocování impulsových odezev z MEMS akcelerometrů (cs) The application of neural networks for impulse response evaluation of MEMS accelerometers (en)
skos:prefLabel	Aplikace neuronových sítí pro vyhodnocování impulsových odezev z MEMS akcelerometrů Aplikace neuronových sítí pro vyhodnocování impulsových odezev z MEMS akcelerometrů (cs) The application of neural networks for impulse response evaluation of MEMS accelerometers (en)
skos:notation	RIV/49777513:23220/11:43899145!RIV12-MSM-23220___
http://linked.open...avai/predkladatel	Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...avai/riv/aktivita	Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	Z(MSM4977751310)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	6
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2012
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Tůmová, Olga Kupka, Lukáš
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	186630
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/49777513:23220/11:43899145
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	MEMS testing, neural networks, neural network pruning (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	MEMS testing neural network pruning neural networks
http://linked.open...odStatuVydavatele	CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[F2DC346A3F3F]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Jemná mechanika a optika
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JB
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2011
http://linked.open...v/svazekPeriodika	56
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Kupka, Lukáš Tůmová, Olga
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Diagnostic of interactive processes in electrical engineering
issn	0447-6441
number of pages	4 (xsd:int)
http://localhost/t...ganizacniJednotka	23220
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of	Aplikace neuronových sítí pro vyhodnocování impulsových odezev z MEMS akcelerometrů Aplikace neuronových sítí pro vyhodnocování impulsových odezev z MEMS akcelerometrů

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 85 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software