Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Zaměření tohoto příspěvku je ve vyvinutí přídavného a levného integrovaného testu pro MEMS systémy. Předložená metoda je založena na zpracování Impulsové Odezvy (IR) pomocí natrénované neuronové sítě pro předpovídání souboru MEMS parametrů, které jsou v současnosti konvenčně zjišťovány drahým měřením. Použití neuronových sítí nám dovoluje použít nízkodimenzionální IR signaturu. MEMS struktura kombinuje elektro-termální vybuzení a piezorezistivní snímání. Tento model chování byl nasimulován pomocí Matlabu pro účely experimentu. Výsledky ukazují, že predikce neuronových sítí jsou v excelentní shodě s výsledky simulace chování modelu. (cs)
- The aim of this work is to develop a low-overhead, low-cost built-in test for Micro Electro Mechanical Systems (MEMS). The proposed method relies on processing the Impulse Response (IR) through trained neural networks, in order to predict a set of MEMS performances, which are otherwise very expensive to measure using the conventional test approach. The use of neural networks allows us to employ a low-dimensional IR signature, which results in a compact built-in test. A MEMS structure combining electro-thermal excitation and piezoresistive sensing was chosen as our case study. A behavioral model of this structure was built using Matlab for the purpose of the experiment. The results demonstrate that the neural network predictions are in excellent agreement with the simulation results of the behavioral model.
- The aim of this work is to develop a low-overhead, low-cost built-in test for Micro Electro Mechanical Systems (MEMS). The proposed method relies on processing the Impulse Response (IR) through trained neural networks, in order to predict a set of MEMS performances, which are otherwise very expensive to measure using the conventional test approach. The use of neural networks allows us to employ a low-dimensional IR signature, which results in a compact built-in test. A MEMS structure combining electro-thermal excitation and piezoresistive sensing was chosen as our case study. A behavioral model of this structure was built using Matlab for the purpose of the experiment. The results demonstrate that the neural network predictions are in excellent agreement with the simulation results of the behavioral model. (en)
|
Title
| - Signature Analysis for MEMS Pseudorandom Testing Using Neural Networks
- Analýza signálu pro MEMS pseudonáhodné testování použitím neuronových sítí (cs)
- Signature Analysis for MEMS Pseudorandom Testing Using Neural Networks (en)
|
skos:prefLabel
| - Signature Analysis for MEMS Pseudorandom Testing Using Neural Networks
- Analýza signálu pro MEMS pseudonáhodné testování použitím neuronových sítí (cs)
- Signature Analysis for MEMS Pseudorandom Testing Using Neural Networks (en)
|
skos:notation
| - RIV/49777513:23220/08:00500550!RIV09-MSM-23220___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/49777513:23220/08:00500550
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - MEMS testing; neural networks; feature selection (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Proceedings of the 12th IMEKO TC1-TC7 joint Symposium on Man, Science & Measurement
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Kupka, Lukáš
- Tůmová, Olga
- Mir, Salvador
- Rufer, Libor
- Simeu, Emmanuel
- Stratigopoulos, Haralampos
|
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| |
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |