About: Tool condition monitoring by means of feedforward neural network with utilization of signals measured by active magnetic bearings     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The paper deals with a simple detection tool for wear estimation of a cutting tool during milling, based on a feedforward neural network. The aim of the procedure mentioned in the paper is measurement and monitoring of cutting forces and displacements of a cutting spindle equipped with active magnetic bearings. Signals measured by the bearings can be directly used in the tool condition monitoring system. Experimental data are used for both training and testing of the neural network. The training data are very specific, describing only three typical cases of cutting configuration. Therefore, the universal use of the tool is not possible. However, it shows that the idea can be used for building of such a system. The system is a part of monitoring software being developed by the author.
  • The paper deals with a simple detection tool for wear estimation of a cutting tool during milling, based on a feedforward neural network. The aim of the procedure mentioned in the paper is measurement and monitoring of cutting forces and displacements of a cutting spindle equipped with active magnetic bearings. Signals measured by the bearings can be directly used in the tool condition monitoring system. Experimental data are used for both training and testing of the neural network. The training data are very specific, describing only three typical cases of cutting configuration. Therefore, the universal use of the tool is not possible. However, it shows that the idea can be used for building of such a system. The system is a part of monitoring software being developed by the author. (en)
  • Příspěvek se zabývá jednoduchým detekčním nástrojem pro oodhad opotřebení řezného nástroje v procesu frézování na bázi dopředné neuronové sítě. Procedura zmíněná v příspěvku je založena na měření a monitorování řezných sil a posunutí vřetena vybaveného akktivními magnetickými ložisky. Signály měřené ložisky mohou být přímo využity v TCM systému. Pro trénování a testování systému jsou použita experimentální data. Trenovací data jsou velmi specifická, popisují pouze tři specifické řezné konfigurace. Z toho důvodu je univerzální využití tohoto nástroje nemožné. Nicméně článek ukazuje možnost využití tohoto přístupu pro realizaci takového nástroje. Zmíněný systém je částí monitorovacího software, vyvíjeného autorem. (cs)
Title
  • Tool condition monitoring by means of feedforward neural network with utilization of signals measured by active magnetic bearings
  • Tool condition monitoring by means of feedforward neural network with utilization of signals measured by active magnetic bearings (en)
  • Monitorování stavu nástroje prostřednictvím dopředné neuronové sítě s využitím signálů měřených aktivními magnetickými ložisky (cs)
skos:prefLabel
  • Tool condition monitoring by means of feedforward neural network with utilization of signals measured by active magnetic bearings
  • Tool condition monitoring by means of feedforward neural network with utilization of signals measured by active magnetic bearings (en)
  • Monitorování stavu nástroje prostřednictvím dopředné neuronové sítě s využitím signálů měřených aktivními magnetickými ložisky (cs)
skos:notation
  • RIV/49777513:23210/08:00500679!RIV09-MSM-23210___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 10-11
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 400191
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/49777513:23210/08:00500679
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • active magnetic bearings; neural network; TCM (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • HU - Maďarsko
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [A71366FCF0D5]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • GÉP
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 59
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Čermák, Roman
issn
  • 0016-8572
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 23210
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 12 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software