Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Metodika stanoví obecně použitelný způsob automatizovaného vytěžování nestrukturovaných dat z dokumentů, které tvoří jeden databázový celek. Modelovým příkladem je dokumentace procesu EIA, která disponuje obrovským množstvím nestrukturovaných dat velkého významu, která doposud nebyla automaticky vytěžována. Uživateli metodiky je nabídnut postup od analýzy a přípravy cílové dokumentace, přes využití jedinečné kombinace metod zpracování a následného vytěžování dat pomocí přiloženého nástroje až po návrhy finálního využití vytěžených dat. Metodika popisuje zcela nový postup zpracování dokumentace pomocí metod počítačového zpracování textů v přirozeném jazyce, tzv. metod počítačové lingvistiky a reprezentace výsledků takového zpracování pomocí technologií Linked Data. Využití technologií Linked Data je ve veřejné správě ČR zcela unikátní, stejně tak jejich aplikace pro reprezentaci dat extrahovaných z textové dokumentace.
- Metodika stanoví obecně použitelný způsob automatizovaného vytěžování nestrukturovaných dat z dokumentů, které tvoří jeden databázový celek. Modelovým příkladem je dokumentace procesu EIA, která disponuje obrovským množstvím nestrukturovaných dat velkého významu, která doposud nebyla automaticky vytěžována. Uživateli metodiky je nabídnut postup od analýzy a přípravy cílové dokumentace, přes využití jedinečné kombinace metod zpracování a následného vytěžování dat pomocí přiloženého nástroje až po návrhy finálního využití vytěžených dat. Metodika popisuje zcela nový postup zpracování dokumentace pomocí metod počítačového zpracování textů v přirozeném jazyce, tzv. metod počítačové lingvistiky a reprezentace výsledků takového zpracování pomocí technologií Linked Data. Využití technologií Linked Data je ve veřejné správě ČR zcela unikátní, stejně tak jejich aplikace pro reprezentaci dat extrahovaných z textové dokumentace. (cs)
- The methodology determines generally applicable method of extracting unstructured data from documents forming one database unit. A sample might be a documentation of EIA process which commands a vast amount of unstructured data of huge significance which has not been yet extracted automatically. The methodology offers a whole process of analyzing and preparing the target documentation, use of unique methods of processing and extracting data with a help of appended tool, and suggestions of final use of extracted data. The methodology describes a brand new procedure of processing documentation with methods of computerized texts in a natural language, as it is called methods of computer linguistics, and representation of results of such processing via Linked Data technology. In Czech public administration, the use of Linked Data technology is entirely unique as well as its application for representation of data extracted from text documentation. (en)
|
Title
| - Methodology for automated intelligent mining of unstructured data in the environmental domain (en)
- Metodika pro automatizované inteligentní vytěžování nestrukturovaných dat v environmentální doméně
- Metodika pro automatizované inteligentní vytěžování nestrukturovaných dat v environmentální doméně (cs)
|
skos:prefLabel
| - Methodology for automated intelligent mining of unstructured data in the environmental domain (en)
- Metodika pro automatizované inteligentní vytěžování nestrukturovaných dat v environmentální doméně
- Metodika pro automatizované inteligentní vytěžování nestrukturovaných dat v environmentální doméně (cs)
|
skos:notation
| - 88453/ENV/14
- RIV/48026468:_____/14:#0000037!RIV15-TA0-48026468
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...certifikacniOrgan
| - Česká republika - Ministerstvo životního prostředí ČR
|
http://linked.open.../datumCertifikace
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...onomickeParametry
| - Ekonomické přínosy nejsou v době certifikace jednoznačně vyčíslitelné. Přínosy jsou: - efektivnější zpracování rozsáhlých databází nestrukturovaných dat, - nižší náklady na vytěžení dat v porovnání s ručním vytěžováním, - snížení časové náročnosti resp. potřeby lidských zdrojů na průběžné vytěžování, - následné zpracování dat.
|
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/48026468:_____/14:#0000037
|
http://linked.open...terniIdentifikace
| |
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - data mining; Linked Data; environmental domain; unstructured data (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...echnickeParametry
| - Uzavření smlouvy o poskytnutí licence a uplatnění certifikované metodiky s ČR - Ministerstvem životního prostředí ČR, IČ: 00164801, datum uzavření smlouvy 19. 12. 2014. Kontaktní osoba na straně poskytovatele metodiky: Ing. Tereza Jägerová, Kroftova 1, 150 00 Praha 5, tel. 255 701 302.
|
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Nečaský, Martin
- Vidová Hladká, Barbora
- Borš, Erik
- Jäger, Radim
- Jägerová, Tereza
|