About: Online učení modelu fuzzy neuronové sítě Takagi-Sugeno     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • V tomto článku je navržena umělá neuronová síť realizující fuzzy model Takagi-Sugeno. Jsou dále navrženy algoritmy pro strukturální a parametrickou on-line identifikaci T-S fuzzy modelu. Tyto procedury jsou postupně: procedura pro dělení vstupního prostoru, procedura adaptace tvarů funkcí příslušnosti a adaptační procedura pro učení regresních koeficientů. On-line identifikace je provedena pomocí řídicího subsystému, který rozhoduje o spojení či rozdělení fuzzy podprostoru (podobně jako u NS sítí typu ART). Nové procedury a řídicí subsystém jsou implementovány ve vývojovém systému FUZNET. Případová studie ukazuje simulaci predikce časové řady pomocí OLFRM.
  • V tomto článku je navržena umělá neuronová síť realizující fuzzy model Takagi-Sugeno. Jsou dále navrženy algoritmy pro strukturální a parametrickou on-line identifikaci T-S fuzzy modelu. Tyto procedury jsou postupně: procedura pro dělení vstupního prostoru, procedura adaptace tvarů funkcí příslušnosti a adaptační procedura pro učení regresních koeficientů. On-line identifikace je provedena pomocí řídicího subsystému, který rozhoduje o spojení či rozdělení fuzzy podprostoru (podobně jako u NS sítí typu ART). Nové procedury a řídicí subsystém jsou implementovány ve vývojovém systému FUZNET. Případová studie ukazuje simulaci predikce časové řady pomocí OLFRM. (cs)
  • A fuzzy artificial neural network which can embody a fuzzy Takagi-Sugeno model and curry out fuzzy inference and support structure of fuzzy rules is proposed. The algorithm of online model identification consist of new origin procedures namely input space partition with the new partition criterions of input space merging and adaptation of membership functions and regression coefficients in rules consequents were designed. The online identification is provided by the new identifying procedures and control subsystem. This subsystem decides if partitioning merging procedure must be applied ore system status becomes unchanged and parameters of rules antecedents and consequents must be adapted respectively (like resonance state of ART). The new identifying procedures and control subsystem were implemented into programme tools FUZNET. The case study presenting the prediction of artificial time series using the procedures of Online Learning Fuzzy Neural Regression Model (OLNFRM) is introduced. (en)
Title
  • Online učení modelu fuzzy neuronové sítě Takagi-Sugeno
  • Online učení modelu fuzzy neuronové sítě Takagi-Sugeno (cs)
  • Online learning of neural Takagi-Sugeno fuzzy model (en)
skos:prefLabel
  • Online učení modelu fuzzy neuronové sítě Takagi-Sugeno
  • Online učení modelu fuzzy neuronové sítě Takagi-Sugeno (cs)
  • Online learning of neural Takagi-Sugeno fuzzy model (en)
skos:notation
  • RIV/47813059:19240/05:#0001893!RIV09-MSM-19240___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 534584
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/47813059:19240/05:#0001893
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • neural networks; fuzzy (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [1A3DACDDF990]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Detroit
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • New York
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • NAFIPS 2005 - Annual Meeting of the North-American-Fuzzy-Information-Processing-Society
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Čermák, Petr
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Neuveden
https://schema.org/isbn
  • 0-7803-9187-X
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 19240
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software