About: Directional Defects in Fabrics     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This paper deals with a procedure that recognizes common defects occurring in woven fabric. We used a statistical approach based on the analysis of periodicity of texture images in horizontal and vertical directions. These periodicities correspond to the periodicity of second-order grey level statistical. Five significant features is extracted from the matrix: energy, correlation, homogeneity, cluster shade and cluster prominence. The presence of a defect over texture causes regular structure changes and consequently, statistical changes. Detection algorithm is based on the sliding window technique; the window is moved over the whole image area. We counted the test statistic for every window and the multivariate control charts are used as a tool for judging the existence of defects. The results show that the statistical approach is suitable for detection of directional defects or changes in regular structure in analysed simulated and real fabrics.
  • This paper deals with a procedure that recognizes common defects occurring in woven fabric. We used a statistical approach based on the analysis of periodicity of texture images in horizontal and vertical directions. These periodicities correspond to the periodicity of second-order grey level statistical. Five significant features is extracted from the matrix: energy, correlation, homogeneity, cluster shade and cluster prominence. The presence of a defect over texture causes regular structure changes and consequently, statistical changes. Detection algorithm is based on the sliding window technique; the window is moved over the whole image area. We counted the test statistic for every window and the multivariate control charts are used as a tool for judging the existence of defects. The results show that the statistical approach is suitable for detection of directional defects or changes in regular structure in analysed simulated and real fabrics. (en)
  • Tento článek se zabýva procedurou rozpoznávání běžných defektů vyskytujících se ve tkaninách. Byl použit statistický přístup založený na analýze periodicity texturních obrazu v horizontálním a vertikálním směru. Tyto periodicity korespondují s periodicitou statistických charakteristik druhého řádu získaných z matice plošných šedotónových závislostí. Byla získaná sada pěti významných charakteristik: energie, korelace, homogenita, odhad třetího a čtvrtého momentu rozdělení součtů úrovní šedi. Přítomnost defektu v textuře způsobuje změnu pravidelné struktury a následkem toho změnu statistických charakteristik. Algoritmus detekce je založen na technice posuvného okna, okno se posouvá po celé ploše obrazu. Pro každé okno je vypočtena testová statistika a nástrojem pro posouzení existence defektu jsou vícerozměrné regulační diagramy. Výsledky ukazují, že statistický přístup je vhodný pro detekci směrových defektů nebo změnu pravidelné struktury v obrazech simulovaných a reálných textilií. (cs)
Title
  • Directional Defects in Fabrics
  • Directional Defects in Fabrics (en)
  • Směrové defekty ve tkanině (cs)
skos:prefLabel
  • Directional Defects in Fabrics
  • Directional Defects in Fabrics (en)
  • Směrové defekty ve tkanině (cs)
skos:notation
  • RIV/46747885:24410/08:#0000346!RIV09-MSM-24410___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M06047)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 2
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 363744
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/46747885:24410/08:#0000346
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Texture; Statistical Approach; Grey Level Co-occurence Matrix; Defect Detection (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • HK - Zvláštní administrativní oblast Čínské lidové republiky Hongkong
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [3950209827A6]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Research Journal of Textiles and Apparel
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 12
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Linka, Aleš
  • Tunák, Maroš
  • Volf, Petr
issn
  • 1560-6074
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 24410
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software