About: Identifikace a predikce poškození kabelů metodou vyhodnocování signálů     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The method of cable failures non destructive identification is described on this paper. The used method is based on the evaluation of the output current signals on the cable with a defined load using the specified input signal. These measurements are performed with time intervals and in case of differences of measured signals using neural networks are established causes of these changes in the behaviour of the cable, which can lead to a reduction in its functionality. In this way it is possible to detect emerging malfunctions that still do not affect the operability of the cable, but which in the future may cause significant damage. The UJV Rez, a.s. is currently developing a software tool based on the described method. The benefit of these tools for the identification and prediction of damage to cables for the safety of nuclear power lies in the early detection of possible hidden defects of cables used in NPP and the associated reduction of the risk of potentially dangerous situations due to loss of information or loss of power. (en)
  • Článek popisuje metodiku identifikace a predikce poškození kabelů, která je založena na vyhodnocování výstupních proudových signálů na kabelu s definovanou zátěží při aplikaci specifikovaného vstupního signálu. Tato měření jsou prováděna s časovými odstupy a v případě zjištění rozdílů naměřených signálů jsou pomocí neuronových sítí stanoveny příčiny těchto změn v chování kabelu, které mohou vést ke snížení jeho funkčnosti. Tímto způsobem je možné odhalit vznikající poruchy, které ještě neovlivňují provozuschopnost kabelu, ale které mohou v budoucnosti způsobit jeho zásadní poškození. ÚJV Řež, a.s. v současnosti vyvíjí softwarové prostředky pro vyhodnocování stavu kabelu založené na popisované metodě. Přínos těchto prostředků pro identifikaci a predikci poškození kabelů pro bezpečnost jaderné elektrárny spočívá ve včasném odhalení možných skrytých vad kabelů používaných na JE a s tím souvisejícím snížením rizika vzniku potenciálně nebezpečných situací způsobených ztrátou informací či ztrátou napájení.
  • Článek popisuje metodiku identifikace a predikce poškození kabelů, která je založena na vyhodnocování výstupních proudových signálů na kabelu s definovanou zátěží při aplikaci specifikovaného vstupního signálu. Tato měření jsou prováděna s časovými odstupy a v případě zjištění rozdílů naměřených signálů jsou pomocí neuronových sítí stanoveny příčiny těchto změn v chování kabelu, které mohou vést ke snížení jeho funkčnosti. Tímto způsobem je možné odhalit vznikající poruchy, které ještě neovlivňují provozuschopnost kabelu, ale které mohou v budoucnosti způsobit jeho zásadní poškození. ÚJV Řež, a.s. v současnosti vyvíjí softwarové prostředky pro vyhodnocování stavu kabelu založené na popisované metodě. Přínos těchto prostředků pro identifikaci a predikci poškození kabelů pro bezpečnost jaderné elektrárny spočívá ve včasném odhalení možných skrytých vad kabelů používaných na JE a s tím souvisejícím snížením rizika vzniku potenciálně nebezpečných situací způsobených ztrátou informací či ztrátou napájení. (cs)
Title
  • Identifikace a predikce poškození kabelů metodou vyhodnocování signálů
  • Identifikace a predikce poškození kabelů metodou vyhodnocování signálů (cs)
  • Identification and prediction of cable damage by using the signal evaluation method (en)
skos:prefLabel
  • Identifikace a predikce poškození kabelů metodou vyhodnocování signálů
  • Identifikace a predikce poškození kabelů metodou vyhodnocování signálů (cs)
  • Identification and prediction of cable damage by using the signal evaluation method (en)
skos:notation
  • RIV/46356088:_____/13:#0001392!RIV14-MPO-46356088
http://linked.open...avai/predkladatel
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(FR-TI1/286)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 7/8
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 78727
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/46356088:_____/13:#0001392
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • frequency domain reflectometry; cable; non-destructive identification of cable failures (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [76F235C2E9B6]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Bezpečnost jaderné energie
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 21
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Fišer, Vladimír
  • Svatek, Jan
  • Tschiesche, Jiří
issn
  • 1210-7085
number of pages
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 117 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software