About: Třídění uchazečů na úřadech práce - řešení problematiky cílení APZ a poradenství.     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Jednotlivé možnosti systematické kategorizace uchazečů na ÚP jsou analyzoČvány a porovnávány v této studii. Uchazeči jsou tříděni na základě individuálního rizika dlouhodobé nezaměstnanosti. Osobní ohodnocení poradcem na ÚP může být nejspolehlivější, nicméně do značné míry závisí na osobě poradce a jeho časových možnostech. S vysokou časovou náročností souvisí i vysoké náklady. Rizikové skupiny definované zákonem o zaměstnanosti se ukazují být značně nepřesné, neboť mezi uchazeči v rámci každé skupiny existuje vysoká heterogenita. Časové hranice představují nejobjektivnější způsob třídění uchazečů, ale nelze je využít pro preventivní opatření na trhu práce. Konečně statistické profilování uchazečů je optimální kompromis mezi přesností, objektivností a náklady. Při vhodné implementaci lze statistické profilování využít jak pro účely rozdělení uchazečů do jednotlivých skupin zónového poradenství tak pro efektivnější přidělování programů APZ.
  • Jednotlivé možnosti systematické kategorizace uchazečů na ÚP jsou analyzoČvány a porovnávány v této studii. Uchazeči jsou tříděni na základě individuálního rizika dlouhodobé nezaměstnanosti. Osobní ohodnocení poradcem na ÚP může být nejspolehlivější, nicméně do značné míry závisí na osobě poradce a jeho časových možnostech. S vysokou časovou náročností souvisí i vysoké náklady. Rizikové skupiny definované zákonem o zaměstnanosti se ukazují být značně nepřesné, neboť mezi uchazeči v rámci každé skupiny existuje vysoká heterogenita. Časové hranice představují nejobjektivnější způsob třídění uchazečů, ale nelze je využít pro preventivní opatření na trhu práce. Konečně statistické profilování uchazečů je optimální kompromis mezi přesností, objektivností a náklady. Při vhodné implementaci lze statistické profilování využít jak pro účely rozdělení uchazečů do jednotlivých skupin zónového poradenství tak pro efektivnější přidělování programů APZ. (cs)
  • Various alternatives for selecting PES claimants are analysed and compared in this study. Claimants are classified on the basis of the individualĺs risk of becoming long-term unemployed. An assessment carried out by the relevant counsellor may be the most accurate determination method, however, accuracy and objectivity depend very much on the personality of the counsellor and the amount of time he/she has available. This time-consuming work naturally entails high costs. Risk groups defined by employment legislation seem to be inaccurate; there is a high degree of heterogeneity within each group. Using time limits would seem to be the most objective method, but it is not possible to use this method in terms of a preventative approach. Finally, statistical profiling would seem to represent the optimal compromise between accuracy, objectivity and costs. Suitably implemented profiling can be used for selecting claimants for zone counselling groups as well as for effective ALMP allocation. (en)
Title
  • Třídění uchazečů na úřadech práce - řešení problematiky cílení APZ a poradenství.
  • Třídění uchazečů na úřadech práce - řešení problematiky cílení APZ a poradenství. (cs)
  • Classification of PES claimants - solving problems of targeting of active employment policy and counselling. (en)
skos:prefLabel
  • Třídění uchazečů na úřadech práce - řešení problematiky cílení APZ a poradenství.
  • Třídění uchazečů na úřadech práce - řešení problematiky cílení APZ a poradenství. (cs)
  • Classification of PES claimants - solving problems of targeting of active employment policy and counselling. (en)
skos:notation
  • RIV/45773009:_____/09:#0000427!RIV10-MPS-45773009
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MPS4577300901)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 346982
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/45773009:_____/09:#0000427
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • labour market policy; active labor market policy; classification of claimants; profiling; zone counselling (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C6543F2B8AE5]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Třídění uchazečů na úřadech práce - řešení problematiky cílení APZ a poradenství.
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...v/pocetStranKnihy
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Soukup, Tomáš
  • Kotíková, Jaromíra
  • Michalička, Ludvík
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Výzkumný ústav práce a sociálních věcí, v.v.i.
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7416-027-1
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 44 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software