About: Podmíněné rozdělení nesystematické složky modelů volatility finančních časových řad     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Vysoká špičatost, silné konce, asymetrie nepodmíněného rozdělení a nekonstantnost rozptylu cen podílových listů vedou k hledání vhodného pravděpodobnostního rozdělení jehož cílem je popis chování časových řad a modelování jejich podmíněného rozptylu (volatility). Analýza se zaměřuje na pět časových řad českých akciových podílových fondů - na nepodmíněné pravděpodobnostní rozdělení jejich logaritmovaných výnosů. S ohledem na odhalenou nenormalitu reziduí, není splněna jedna ze základních podmínek modelů volatility. Vhodné modely mohou být vytvořeny změnou předpokladu o podmíněném rozdělení nesystematické složky na Studentovo nebo GED rozdělení. Parametry vybraných modelů volatility jsou odhadnuty rozdílnými metodami používajícími odlišné věrohodnostní funkce. Odhady jsou vzájemně porovnány s cílem nalézt doporučení pro modelování finančních časových řad.
  • Vysoká špičatost, silné konce, asymetrie nepodmíněného rozdělení a nekonstantnost rozptylu cen podílových listů vedou k hledání vhodného pravděpodobnostního rozdělení jehož cílem je popis chování časových řad a modelování jejich podmíněného rozptylu (volatility). Analýza se zaměřuje na pět časových řad českých akciových podílových fondů - na nepodmíněné pravděpodobnostní rozdělení jejich logaritmovaných výnosů. S ohledem na odhalenou nenormalitu reziduí, není splněna jedna ze základních podmínek modelů volatility. Vhodné modely mohou být vytvořeny změnou předpokladu o podmíněném rozdělení nesystematické složky na Studentovo nebo GED rozdělení. Parametry vybraných modelů volatility jsou odhadnuty rozdílnými metodami používajícími odlišné věrohodnostní funkce. Odhady jsou vzájemně porovnány s cílem nalézt doporučení pro modelování finančních časových řad. (cs)
  • High value of kurtosis, heavy tails, asymmetric unconditional distribution and nonstationarity of open-end-funds allotment certificates prices is the main reason for searching for an alternative non-normal probability distribution in order to describe time series behavior and to model its conditional mean and conditional variance (volatility). Analysis focuses on five share funds pursuing in the Czech Republic, especially on unconditional distribution of their logarithmic returns. With respect to discovered non-normality of residuals, the key volatility model assumption is not met. Suitable models can be obtained by changing the model distributional assumption of error term to Student-t distribution or Generalized Error Distribution. Model parameters are estimated using different maximization methods based on derived likelihood functions. Parameter estimates are compared in order to find recommendations for modeling conditional variance of financial time series. (en)
Title
  • Podmíněné rozdělení nesystematické složky modelů volatility finančních časových řad
  • Conditional Distribution of Financial Time Series Volatility Models Errors (en)
  • Podmíněné rozdělení nesystematické složky modelů volatility finančních časových řad (cs)
skos:prefLabel
  • Podmíněné rozdělení nesystematické složky modelů volatility finančních časových řad
  • Conditional Distribution of Financial Time Series Volatility Models Errors (en)
  • Podmíněné rozdělení nesystematické složky modelů volatility finančních časových řad (cs)
skos:notation
  • RIV/44555601:13520/08:00004321!RIV10-MZP-13520___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(SP/4I2/60/07)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 2
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 386986
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/44555601:13520/08:00004321
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Volatility; open-end-funds; conditional distribution; error (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [54AE7A97C83F]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Studia Oecologica
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Popelka, Jan
issn
  • 1802-212X
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 13520
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 8 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software