About: Word-level annotation error detector     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The software is a programme package which includes programmes for the initialization of appropriate classifiers/detectors, training the parameters of the classifiers/detectors, and prediction (application of the classifiers/detectors to the data). As the classification/detection is performed on word level, any word-level based features can be used. The purpose of the classifiers/detectors is to detect whether each word in the input data is annotated correctly or whether it is misannotated. In this way, speech corpora used to prepare speech unit inventories can be optimized for quality.
  • The software is a programme package which includes programmes for the initialization of appropriate classifiers/detectors, training the parameters of the classifiers/detectors, and prediction (application of the classifiers/detectors to the data). As the classification/detection is performed on word level, any word-level based features can be used. The purpose of the classifiers/detectors is to detect whether each word in the input data is annotated correctly or whether it is misannotated. In this way, speech corpora used to prepare speech unit inventories can be optimized for quality. (en)
Title
  • Word-level annotation error detector
  • Word-level annotation error detector (en)
skos:prefLabel
  • Word-level annotation error detector
  • Word-level annotation error detector (en)
skos:notation
  • RIV/25247930:_____/12:#0000035!RIV14-MPO-25247930
http://linked.open...avai/predkladatel
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(FR-TI1/518)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...onomickeParametry
  • SW umožňuje efektivně vyhledávat anotační chyby v rozsáhlých řečových korpusech. Díky tomu je možné docílit významné úspory nákladů spojených s ověřováním kvality z korpusů vzniklých hlasových inventářů.
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 181047
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/25247930:_____/12:#0000035
http://linked.open...terniIdentifikace
  • WLEVEL-ANNOT-DETECTION
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • annotation error detection; word level; classification; speech corpus (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [EE9693B002DB]
http://linked.open.../licencniPoplatek
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...echnickeParametry
  • Software má podobu platformově nezávislého programového balíku, ovládaného z příkazového řádku (konzole). Software obsahuje programy pro inicializaci a trénování klaifikátorů a pro predikci pomocí klasifikátorů. Programy jsou psané v platformově nezávislém programovacím jazyce Python verze 2.7. Kromě standardních pythonovských modulů se využívají i následující moduly: NumPy 1.6.2 a scikit-learn 0.12.1. Programy aktuálně běží pod OS Linux i Windows. Bližší informace: Jiří Zahradil, jiri.zahradil@speechtech.cz, http://www.speechtech.cz/cs/component/content/article/36-projekt/72-word-level-error-detector.html
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Matoušek, Jindřich
  • Šmídl, Luboš
http://linked.open...avai/riv/vlastnik
http://linked.open...itiJinymSubjektem
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 39 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software