About: Keyword Spotting in Meeting Data     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This paper describes several approaches to&nbsp; keyword spotting (KWS)&nbsp; for informal continuous speech. We compare&nbsp; acoustic keyword spotting, spotting in word lattices generated by large vocabulary continuous speech recognition and a hybrid approach making use of phoneme lattices generated by a phoneme recognizer. The&nbsp; systems are compared on carefully defined test data extracted from ICSI meeting database. The&nbsp; acoustic and phoneme-lattice based KWS are based on a phoneme recognizer making use of long temporal split context feature extraction<br>and posterior estimation using neural nets. The advantages and drawbacks of different approaches are discussed.
  • This paper describes several approaches to&nbsp; keyword spotting (KWS)&nbsp; for informal continuous speech. We compare&nbsp; acoustic keyword spotting, spotting in word lattices generated by large vocabulary continuous speech recognition and a hybrid approach making use of phoneme lattices generated by a phoneme recognizer. The&nbsp; systems are compared on carefully defined test data extracted from ICSI meeting database. The&nbsp; acoustic and phoneme-lattice based KWS are based on a phoneme recognizer making use of long temporal split context feature extraction<br>and posterior estimation using neural nets. The advantages and drawbacks of different approaches are discussed. (en)
  • Tento článek popisuje několik přístupů pro detekci klíčových slov v záznamech jednání (neformální řeč). Porovnáváme zde akustický přístup a vyhledávání ve výstupu ze slovního a fonémového rozpoznávače. Systémy jsou porovnány na pečlivě definované části ICSI databáze. Akustický a fonémový přístup používá fonémového rozpoznávače založeného na neuronových sítí a dlouhém časovém kontextu. V závěru jsou diskutovány výhody a nevýhody jednotlivých přístupů.<br> (cs)
Title
  • Keyword Spotting in Meeting Data
  • Detekce klíčových slov v záznamech jednání (cs)
  • Keyword Spotting in Meeting Data (en)
skos:prefLabel
  • Keyword Spotting in Meeting Data
  • Detekce klíčových slov v záznamech jednání (cs)
  • Keyword Spotting in Meeting Data (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26230/06:PU67156!RIV07-MSM-26230___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 440-444
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 481632
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26230/06:PU67156
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • keyword spotting, lattice, LVCSR, phoneme recognizer, informal speech<br> (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [E1780B83B272]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of the 12th Conference Student EEICT 2006 Volume 4
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Szöke, Igor
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
https://schema.org/isbn
  • 80-214-3163-6
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26230
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software