About: SEGMENTATION OF 3D IMAGE DATA USING ADVANCED TEXTURAL AND SHAPE FEATURES     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Tato práce se zabývá segmentací 3D obrazových dat, konkrétně segmentací lézí v obratlích. Automatická segmentace lézí je velmi důležitá pro usnadnění práce lékařům při diagnostice. Pro segmentaci byl navržen algoritmus, který je založen na klasifikaci příznakových vektorů. Pro získání příznaků jsou použity mnohé metody z oblasti texturní a tvarové analýzy. Velké množství získaných příznaků musí být zredukováno na základě informační hodnoty, kterou přináší.
  • Tato práce se zabývá segmentací 3D obrazových dat, konkrétně segmentací lézí v obratlích. Automatická segmentace lézí je velmi důležitá pro usnadnění práce lékařům při diagnostice. Pro segmentaci byl navržen algoritmus, který je založen na klasifikaci příznakových vektorů. Pro získání příznaků jsou použity mnohé metody z oblasti texturní a tvarové analýzy. Velké množství získaných příznaků musí být zredukováno na základě informační hodnoty, kterou přináší. (cs)
  • This paper deals with segmentation of 3D image data, specifically segmentation of metastatic lesions in human's vertebrae. Automatic segmentation of metastatic lesions can be very useful in facilitating the work of radiologists when suggesting diagnoses. This paper describes design of an algorithm to automatic segmentation of lesions. The algorithm is based on classification of feature vectors. Many methods in the field of textural and shape analysis are used to acquire features. Due to the large number of acquired features it is necessary to reduce their quantity on the basis of the information value that they carrying. (en)
Title
  • SEGMENTATION OF 3D IMAGE DATA USING ADVANCED TEXTURAL AND SHAPE FEATURES (en)
  • SEGMENTACE 3D OBRAZOVÝCH DAT S VYUŽITÍM POKROČILÝCH TEXTURNÍCH A TVAROVÝCH PŘÍZNAKŮ
  • SEGMENTACE 3D OBRAZOVÝCH DAT S VYUŽITÍM POKROČILÝCH TEXTURNÍCH A TVAROVÝCH PŘÍZNAKŮ (cs)
skos:prefLabel
  • SEGMENTATION OF 3D IMAGE DATA USING ADVANCED TEXTURAL AND SHAPE FEATURES (en)
  • SEGMENTACE 3D OBRAZOVÝCH DAT S VYUŽITÍM POKROČILÝCH TEXTURNÍCH A TVAROVÝCH PŘÍZNAKŮ
  • SEGMENTACE 3D OBRAZOVÝCH DAT S VYUŽITÍM POKROČILÝCH TEXTURNÍCH A TVAROVÝCH PŘÍZNAKŮ (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/14:PU111449!RIV15-MSM-26220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 44191
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/14:PU111449
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Textural analysis, shape analysis, segmentation, vertebra, metastasis, feature space, classifier (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [B5BC45C572A5]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of the 20th Conference STUDENT EEICT 2014 Volume 2
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Novosadová, Michaela
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • LITERA
https://schema.org/isbn
  • 978-80-214-4923-7
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software