About: Trainable segmentation of images based on multi-spectral features     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Trainable segmentation for multi-spectral features is a method for automatic image segmentation based on machine learninig. Metoda byla integrována do jednoho z nejpoužívanějších nástrojů pro analýzu obrazových dat a v současnosti byla distribuována do mnoha odvětví zahrnující jak akademickou tak komerční sféru.
  • Trainable segmentation for multi-spectral features is a method for automatic image segmentation based on machine learninig. Metoda byla integrována do jednoho z nejpoužívanějších nástrojů pro analýzu obrazových dat a v současnosti byla distribuována do mnoha odvětví zahrnující jak akademickou tak komerční sféru. (en)
Title
  • Trainable segmentation of images based on multi-spectral features
  • Trainable segmentation of images based on multi-spectral features (en)
skos:prefLabel
  • Trainable segmentation of images based on multi-spectral features
  • Trainable segmentation of images based on multi-spectral features (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/12:PR26280!RIV13-MPO-26220___
http://linked.open...avai/predkladatel
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(FR-TI4/151), S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...onomickeParametry
  • Poskytnuto zdarma široké odborné verejnosti pod open-source licencí (GNU AGPL) a na základě partnerské smlouvy spolu se společností Rapid-I GmbH distribuváno pod enterprise licencí. Náklady na vývoj: 240 tis. Kč.
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 174821
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/12:PR26280
http://linked.open...terniIdentifikace
  • Trénovatelná segmentace
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Machine learning, artificial inteligence, feature extraction, multi-spectral image analysis (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [8271EE3EA168]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...echnickeParametry
  • Príklady uživatelů pod licencí GNU AGPL: December 3, 2012, 5:34 pm, Maureen Haverty, University of Manchester November 14, 2012, 4:59 pm, Blaise Mibeck, University of North Dakota and more than 400 others
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Burget, Radim
  • Mašek, Jan
  • Smékal, Zdeněk
  • Uher, Václav
http://linked.open...avai/riv/vlastnik
http://linked.open...itiJinymSubjektem
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.116 as of Feb 22 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3239 as of Feb 22 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 82 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software